R中的頻率計數(shù)這似乎是一個非?；镜腞問題，但我很感激答案。我有一個以下形式的數(shù)據(jù)框：col1 col2a ga ha gb ib gb hc i我想將它轉(zhuǎn)化為計數(shù)，所以結(jié)果將是這樣的。我嘗試過使用table（）函數(shù)，但似乎只能獲得一列的計數(shù)。 a b cg 2 1 0h 1 1 0i 0 1 1我怎么在R？
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眼眸繁星
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我不太確定你用過什么，但table對我來說效果很好！
這是一個可重復(fù)性最小的例子：
df <- structure(list(V1 = c("a", "a", "a", "b", "b", "b", "c"),
V2 = c("g", "h", "g", "i", "g", "h", "i")),
.Names = c("V1", "V2"), class = "data.frame",
row.names = c(NA, -7L))
table(df)
# V2
# V1 g h i
# a 2 1 0
# b 1 1 1
# c 0 0 1
筆記：
嘗試table(df[c(2, 1)])（或table(df$V2, df$V1)）交換行和列。
使用as.data.frame.matrix(table(df))得到一個data.frame作為輸出。（as.data.frame將創(chuàng)建一個長的data.frame，而不是一個你想要的相同輸出格式）。
一只萌萌小番薯
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使用f@Ananda你可以使用dcast
library(reshape2)
> dcast(f, V1~V2)
Using V2 as value column: use value.var to override.
Aggregation function missing: defaulting to length
V1 g h i
1 a 2 1 0
2 b 1 1 1
3 c 0 0 1
但是，我寫這篇文章只是為了以后你可能需要的不僅僅是table（在這種情況下，這是最簡單的正確答案），例如：
set.seed(1)
f$var <- rnorm(7)
> f
V1 V2 var
1 a g -0.6264538
2 a h 0.1836433
3 a g -0.8356286
4 b i 1.5952808
5 b g 0.3295078
6 b h -0.8204684
7 c i 0.4874291
> dcast(f, V1~V2, value.var="var", fun.aggregate=sum)
V1 g h i
1 a -1.4620824 0.1836433 0.0000000
2 b 0.3295078 -0.8204684 1.5952808
3 c 0.0000000 0.0000000 0.4874291
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