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解釋一個懶惰的評價怪癖

解釋一個懶惰的評價怪癖

MMMHUHU 2019-07-30 16:40:16
解釋一個懶惰的評價怪癖我正在閱讀Hadley Wickhams關(guān)于Github的書,特別是關(guān)于懶惰評估的這一部分。在那里,他舉例說明了懶惰評估的后果,在有add/adders功能的部分。讓我引用一下:在使用lapply或循環(huán)創(chuàng)建閉包時,[懶惰評估]很重要:add <- function(x) {   function(y) x + y}adders <- lapply(1:10, add)adders[[1]](10)adders[[10]](10)在第一次調(diào)用其中一個加法器函數(shù)時,會對x進(jìn)行延遲計(jì)算。此時,循環(huán)完成,x的最終值為10.因此,所有加法器函數(shù)都會在其輸入上添加10,可能不是您想要的!手動強(qiáng)制評估修復(fù)了問題:add <- function(x) {   force(x)   function(y) x + y}adders2 <- lapply(1:10, add)adders2[[1]](10)adders2[[10]](10)我似乎不明白那一點(diǎn),而且那里的解釋很少。有人可以詳細(xì)說明這個特定的例子,并解釋那里發(fā)生了什么?我特別對句子感到困惑“此時,循環(huán)完成,x的最終值為10”。什么循環(huán)?什么最終價值,在哪里?一定是簡單的我想念,但我只是沒有看到它。非常感謝提前。
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2 回答

?
largeQ

TA貢獻(xiàn)2039條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個贊

從R 3.2.0開始,這已不再適用!

更改日志中的相應(yīng)行顯示:

諸如apply函數(shù)和Reduce()之類的高階函數(shù)現(xiàn)在強(qiáng)制它們應(yīng)用的函數(shù)的參數(shù),以便消除惰性求值和閉包中的變量捕獲之間的不期望的交互。

事實(shí)上:

add <- function(x) {

  function(y) x + y

}

adders <- lapply(1:10, add)

adders[[1]](10)

# [1] 11

adders[[10]](10)

# [1] 20


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反對 回復(fù) 2019-07-30
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