在不使用全文索引的情況下，有三種主要方法可以在Oracle中執(zhí)行不區(qū)分大小寫的搜索。

最終，您選擇的方法取決于您的個人情況; 要記住的主要事情是，為了提高性能，您必須正確索引以進(jìn)行不區(qū)分大小寫的搜索。

1.對你的專欄和你的字符串進(jìn)行相同的處理。

您可以使用UPPER()或強制所有數(shù)據(jù)都是相同的大小寫LOWER()：

select * from my_table where upper(column_1) = upper('my_string');

要么

select * from my_table where lower(column_1) = lower('my_string');

如果column_1未編入索引，upper(column_1)或者lower(column_1)視情況而定，則可能會強制進(jìn)行全表掃描。為了避免這種情況，您可以創(chuàng)建基于函數(shù)的索引。

create index my_index on my_table ( lower(column_1) );

如果你正在使用LIKE，那么你必須連接%你正在搜索的字符串。

select * from my_table where lower(column_1) LIKE lower('my_string') || '%';

這個SQL小提琴演示了所有這些查詢中發(fā)生的事情。請注意解釋計劃，它指示何時使用索引以及何時使用索引。

2.使用正則表達(dá)式。

從Oracle 10g起REGEXP_LIKE()可用。您可以指定_match_parameter_ 'i'，以便執(zhí)行不區(qū)分大小寫的搜索。

要將此作為相等運算符使用，必須指定字符串的開頭和結(jié)尾，用克拉和美元符號表示。

select * from my_table where regexp_like(column_1, '^my_string$', 'i');

為了執(zhí)行LIKE的等效，可以刪除這些。

select * from my_table where regexp_like(column_1, 'my_string', 'i');

請注意這一點，因為您的字符串可能包含正則表達(dá)式引擎將以不同方式解釋的字符。

除了使用REGEXP_LIKE（）之外，此SQL Fiddle顯示相同的示例輸出。

3.在會話級別更改它。

所述NLS_SORT參數(shù)控制訂購歸類序列和各種比較運算符，包括=和類似物。您可以通過更改會話來指定二進(jìn)制，不區(qū)分大小寫，排序。這意味著在該會話中執(zhí)行的每個查詢都將執(zhí)行不區(qū)分大小寫的參數(shù)。

alter session set nls_sort=BINARY_CI

如果您想指定不同的語言，或者使用BINARY_AI進(jìn)行重音不敏感搜索，那么有很多關(guān)于語言排序和字符串搜索的附加信息。

您還需要更改NLS_COMP參數(shù); 報價：

遵循NLS_SORT參數(shù)的確切運算符和查詢子句取決于NLS_COMP參數(shù)的值。如果運算符或子句不遵循由NLS_COMP確定的NLS_SORT值，則使用的排序規(guī)則是BINARY。

NLS_COMP的默認(rèn)值是BINARY; 但是，LINGUISTIC指定Oracle應(yīng)該注意NLS_SORT的值：

WHERE子句和PL / SQL塊中所有SQL操作的比較應(yīng)使用NLS_SORT參數(shù)中指定的語言排序。要提高性能，您還可以在要進(jìn)行語言比較的列上定義語言索引。

所以，再一次，你需要改變會話

alter session set nls_comp=LINGUISTIC

如文檔中所述，您可能需要創(chuàng)建語言索引以提高性能

create index my_linguistc_index on my_table 
   (NLSSORT(column_1, 'NLS_SORT = BINARY_CI'));

也許你可以嘗試使用

SELECT user_nameFROM user_masterWHERE upper(user_name) LIKE '%ME%'