Python List vs. Array - 何時(shí)使用？如果要?jiǎng)?chuàng)建1d數(shù)組，可以將其實(shí)現(xiàn)為L(zhǎng)ist，或者使用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的“array”模塊。我一直使用列表進(jìn)行1d數(shù)組。我想要使用陣列模塊的原因或情況是什么？它是用于性能和內(nèi)存優(yōu)化，還是我錯(cuò)過(guò)了一些明顯的東西？
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米琪卡哇伊
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基本上，Python列表非常靈活，可以保存完全異構(gòu)的任意數(shù)據(jù)，并且可以在攤銷(xiāo)的常量時(shí)間內(nèi)非常有效地附加。如果你需要有效地縮短和增加你的列表并且沒(méi)有麻煩，那么它們就是你要走的路。但是他們比C陣列使用更多的空間。
的array.array類(lèi)型，在另一方面，是只在C數(shù)組的薄包裝。它只能保存同類(lèi)數(shù)據(jù)，所有類(lèi)型都相同，因此它只使用sizeof(one object) * length字節(jié)的內(nèi)存。大多數(shù)情況下，您需要在需要將C數(shù)組公開(kāi)給擴(kuò)展或系統(tǒng)調(diào)用時(shí)使用它（例如，ioctl或fctnl）。
array.array也是在Python 2.x（）中表示可變字符串的合理方法array('B', bytes)。但是，Python 2.6+和3.x提供了一個(gè)可變字節(jié)字符串bytearray。
但是，如果你想對(duì)同類(lèi)數(shù)組數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，那么你最好使用NumPy，它可以自動(dòng)對(duì)復(fù)雜多維數(shù)組上的操作進(jìn)行矢量化。
簡(jiǎn)而言之：array.array當(dāng)你需要一個(gè)同質(zhì)的C數(shù)組時(shí)，除了做數(shù)學(xué)之外的其他原因，這個(gè)數(shù)據(jù)非常有用。
慕哥6287543
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如果您不知道為什么要使用它，那么陣列模塊就是您可能不需要的那種東西之一（請(qǐng)注意我并不是想以一種居高臨下的方式說(shuō)出來(lái)?。?。大多數(shù)情況下，陣列模塊用于與C代碼接口。為了更直接地回答有關(guān)性能的問(wèn)題：
對(duì)于某些用途，數(shù)組比列表更有效。如果你需要分配一個(gè)你知道不會(huì)改變的數(shù)組，那么數(shù)組可以更快并且使用更少的內(nèi)存。GvR有一個(gè)優(yōu)化軼事，其中數(shù)組模塊成為贏家（長(zhǎng)讀，但值得）。
另一方面，列表占用更多內(nèi)存而不是數(shù)組的部分原因是因?yàn)閜ython將在使用所有已分配元素時(shí)分配一些額外元素。這意味著將項(xiàng)目附加到列表更快。因此，如果您計(jì)劃添加項(xiàng)目，則可以使用列表。
TL; DR我只使用一個(gè)數(shù)組，如果你有一個(gè)特殊的優(yōu)化需求，或者你需要與C代碼接口（并且不能使用pyrex）。
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