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如何利用樣本函數(shù)將數(shù)據(jù)分割成訓(xùn)練/測(cè)試集

如何利用樣本函數(shù)將數(shù)據(jù)分割成訓(xùn)練/測(cè)試集

飲歌長(zhǎng)嘯 2019-07-27 15:15:06
如何利用樣本函數(shù)將數(shù)據(jù)分割成訓(xùn)練/測(cè)試集我剛剛開(kāi)始使用R,我不知道如何將數(shù)據(jù)集與以下示例代碼合并:sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)我有一個(gè)數(shù)據(jù)集,我需要投入培訓(xùn)(75%)和測(cè)試(25%)集。我不知道我應(yīng)該把什么信息放進(jìn)x和尺碼里?x是數(shù)據(jù)集文件嗎?我有多少個(gè)樣本?
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汪汪一只貓

TA貢獻(xiàn)1898條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

有許多實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分區(qū)的方法。要獲得更完整的方法,請(qǐng)查看createDataPartition函數(shù)中的caret包裹。


下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子:


data(mtcars)


## 75% of the sample size

smp_size <- floor(0.75 * nrow(mtcars))


## set the seed to make your partition reproducible

set.seed(123)

train_ind <- sample(seq_len(nrow(mtcars)), size = smp_size)


train <- mtcars[train_ind, ]

test <- mtcars[-train_ind, ]




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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-28
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