OpenCV和SVM在圖像中的應(yīng)用 問問題在讀取圖像、提取用于培訓(xùn)的功能以及使用SVMS測(cè)試OpenCV中的新圖像時(shí)，我遇到了困難。有人能告訴我一個(gè)很棒的鏈接嗎？我看過OpenCV支持向量機(jī)簡(jiǎn)介..但這無助于在圖像中閱讀，我也不知道如何把它結(jié)合起來。我的目標(biāo)是對(duì)圖像中的像素進(jìn)行分類。這些像素屬于曲線。我理解如何形成訓(xùn)練矩陣(例如，圖像A 1，1，2，3，4，4，5，2，2，2，2，2，2，2，5，3，3，3，3，3，3，5我的訓(xùn)練矩陣為[3][2]={1，1}{1，2}{1，3}{1，4}{2，1}.}不過，我對(duì)標(biāo)簽有點(diǎn)迷惑。根據(jù)我的理解，我必須指定訓(xùn)練矩陣中的哪一行(圖像)對(duì)應(yīng)于曲線或非曲線。但是，如果有一些像素屬于曲線，而有些不屬于曲線，我如何標(biāo)記訓(xùn)練矩陣行(圖像)。例如，我的訓(xùn)練矩陣是[3][2]={1，1}{1，2}{1，3}{1，4}{2，1}{}，像素{1，1}和{1，4}屬于曲線，而其余的不屬于曲線。