Python何時(shí)為相同的字符串分配新內(nèi)存？兩個(gè)具有相同字符的Python字符串，a == b，可以共享內(nèi)存，id（a）== id（b），或者可以在內(nèi)存中兩次，id（a）！= id（b）。嘗試ab = "ab"print id( ab ), id( "a"+"b" )在這里，Python認(rèn)識(shí)到新創(chuàng)建的“a”+“b”與已經(jīng)在內(nèi)存中的“ab”相同 - 不錯(cuò)?，F(xiàn)在考慮一個(gè)N長的州名列表[“亞利桑那州”，“阿拉斯加”，“阿拉斯加”，“加利福尼亞”......]（在我的案例中為N~500000）。我看到50個(gè)不同的id（）s?每個(gè)字符串“Arizona”......只存儲(chǔ)一次，很好。但是將列表寫入磁盤并再次讀回：“相同”列表現(xiàn)在有N個(gè)不同的id（）s，內(nèi)存更多，見下文。怎么 - 任何人都可以解釋Python字符串內(nèi)存分配？""" when does Python allocate new memory for identical strings ?     ab = "ab"     print id( ab ), id( "a"+"b" )  # same !     list of N names from 50 states: 50 ids, mem ~ 4N + 50S, each string once     but list > file > mem again: N ids, mem ~ N * (4 + S) """from __future__ import divisionfrom collections import defaultdictfrom copy import copyimport cPickleimport randomimport sys states = dict(AL = "Alabama",AK = "Alaska",AZ = "Arizona",AR = "Arkansas",CA = "California",CO = "Colorado",CT = "Connecticut",DE = "Delaware",FL = "Florida",GA = "Georgia",)def nid(alist):     """ nr distinct ids """     return "%d ids  %d pickle len" % (         len( set( map( id, alist ))),         len( cPickle.dumps( alist, 0 )))  # rough est ?# cf http://stackoverflow.com/questions/2117255/python-deep-getsizeof-list-with-contentsN = 10000exec( "\n".join( sys.argv[1:] ))  # var=val ...random.seed(1)     # big list of random names of states --names = []for j in xrange(N):     name = copy( random.choice( states.values() ))     names.append(name)print "%d strings in mem:  %s" % (N, nid(names) )  # 10 ids, even with copy()添加25jan：Python內(nèi)存（或任何程序）中有兩種字符串：Ustrings，在一個(gè)獨(dú)特字符串的Ucache中：這些節(jié)省內(nèi)存，如果兩者都在Ucache中，則快速== bOstrings，其他，可以存儲(chǔ)任意次數(shù)。intern(astring)在Ucache中放入astring（Alex +1）; 除此之外我們對Python如何將Ostrings移動(dòng)到Ucache一無所知 - “ab”之后“a”+“b”是如何進(jìn)入的？（“來自文件的字符串”毫無意義 - 沒有辦法知道。）簡而言之，Ucaches（可能有幾個(gè)）仍然是模糊的。一個(gè)歷史腳注： SPITBOL 統(tǒng)一所有字符串ca. 1970年。