首頁猿問合并大量data.frames

合并大量data.frames

R語言

慕田峪9158850 2019-07-26 14:57:48

合并大量data.frames 例如data.frames： df1 = data.frame(id=c('1','73','2','10','43'),v1=c(1,2,3,4,5)) <br> df2 = data.frame(id=c('7','23','57','2','62','96'),v2=c(1,2,3,4,5,6)) <br> df3 = data.frame(id=c('23','62'),v3=c(1,2)) <br>注意：id每個(gè)data.frame都是唯一的。我希望得到的矩陣看起來像1 1 NA NA 2 3 4 NA 7 NA 1 NA 10 4 NA NA 23 NA 2 1 43 5 NA NA 57 NA 3 NA 62 NA 5 2 73 2 NA NA 96 NA 6 NA在這種情況下，我只顯示3個(gè)數(shù)據(jù)集，我實(shí)際上至少有22個(gè)數(shù)據(jù)集，所以最后我想要一個(gè)nx（22 + 1）矩陣，其中n是所有22個(gè)數(shù)據(jù)集的id數(shù)。給定2個(gè)數(shù)據(jù)集，我需要ids在第一列中獲取它們，第二列和第三列用值填充，如果沒有值，則輸入NA。

查看完整描述

2 回答

小怪獸愛吃肉

TA貢獻(xiàn)1852條經(jīng)驗(yàn) 獲得超1個(gè)贊

把它們放入一個(gè)list，并使用merge與Reduce

Reduce(function(x, y) merge(x, y, all=TRUE), list(df1, df2, df3))

# id v1 v2 v3

# 1 1 1 NA NA

# 2 10 4 NA NA

# 3 2 3 4 NA

# 4 43 5 NA NA

# 5 73 2 NA NA

# 6 23 NA 2 1

# 7 57 NA 3 NA

# 8 62 NA 5 2

# 9 7 NA 1 NA

# 10 96 NA 6 NA

您還可以使用這個(gè)更簡(jiǎn)潔的版本：

Reduce(function(...) merge(..., all=TRUE), list(df1, df2, df3))

反對(duì) 回復(fù) 2019-07-26

DIEA

TA貢獻(xiàn)1820條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

為Reduce。對(duì)于這個(gè)簡(jiǎn)單的例子，這相當(dāng)于merge(merge(df1, df2, by='id', all=T), df3, by='id', all=T)。很明顯，可以使用一個(gè)循環(huán)，遍歷數(shù)據(jù)框 - 但這正是Reduce它的作用。

反對(duì) 回復(fù) 2019-07-26