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TA貢獻(xiàn)1824條經(jīng)驗 獲得超6個贊
第一個是更好的選擇。
Parallel.ForEach在內(nèi)部使用a Partitioner<T>
將您的集合分發(fā)到工作項中。它不會為每個項目執(zhí)行一項任務(wù),而是批量處理以降低所涉及的開銷。
第二個選項將Task
在您的集合中為每個項目安排一個。雖然結(jié)果將(幾乎)相同,但這將引入遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過必要的開銷,特別是對于大型集合,并導(dǎo)致整體運行時間變慢。
僅供參考 - 如果需要,可以通過對Parallel.ForEach使用適當(dāng)?shù)?a >重載來控制使用的分區(qū)程序。有關(guān)詳細(xì)信息,請參閱MSDN上的自定義分區(qū)程序。
在運行時,主要的區(qū)別是第二個將異步。這可以使用Parallel.ForEach通過執(zhí)行以下操作進(jìn)行復(fù)制:
Task.Factory.StartNew( () => Parallel.ForEach<Item>(items, item => DoSomething(item)));
通過這樣做,您仍然可以利用分區(qū)程序,但在操作完成之前不要阻塞。

TA貢獻(xiàn)1820條經(jīng)驗 獲得超10個贊
Parallel.ForEach將優(yōu)化(甚至可能不啟動新線程)并阻塞直到循環(huán)結(jié)束,Task.Factory將為每個項顯式創(chuàng)建一個新的任務(wù)實例,并在它們完成之前返回(異步任務(wù))。Parallel.Foreach效率更高。
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