JSON到pandas DataFrame我想要做的是沿著緯度和經度坐標指定的路徑從谷歌地圖API中提取高程數(shù)據(jù)，如下所示：from urllib2 import Request, urlopenimport json path1 = '42.974049,-81.205203|42.974298,-81.195755'request=Request('http://maps.googleapis.com/maps/api/elevation/json?locations='+path1+'&sensor=false')response = urlopen(request)elevations = response.read()這給了我一個如下所示的數(shù)據(jù)：elevations.splitlines()['{',  '   "results" : [',  '      {',  '         "elevation" : 243.3462677001953,',  '         "location" : {',  '            "lat" : 42.974049,',  '            "lng" : -81.205203',  '         },',  '         "resolution" : 19.08790397644043',  '      },',  '      {',  '         "elevation" : 244.1318664550781,',  '         "location" : {',  '            "lat" : 42.974298,',  '            "lng" : -81.19575500000001',  '         },',  '         "resolution" : 19.08790397644043',  '      }',  '   ],',  '   "status" : "OK"',  '}']當我在這里投入DataFrame時，我得到的是：pd.read_json(elevations)這就是我想要的：我不確定這是否可行，但主要是我正在尋找的是一種能夠將高程，緯度和經度數(shù)據(jù)放在一個pandas數(shù)據(jù)幀中的方法（不必有花哨的多線頭）。如果任何人可以幫助或提供一些有關處理這些數(shù)據(jù)的建議，那將是非常好的！如果你不能告訴我之前我沒有用過json數(shù)據(jù)...編輯：這種方法并不是那么有吸引力，但似乎有效：data = json.loads(elevations)lat,lng,el = [],[],[]for result in data['results']:     lat.append(result[u'location'][u'lat'])     lng.append(result[u'location'][u'lng'])     el.append(result[u'elevation'])df = pd.DataFrame([lat,lng,el]).T最終數(shù)據(jù)框具有列緯度，經度，高程