如何使用Python在OpenCV中裁剪圖像我如何使用OpenCV裁剪圖像，就像我之前在PIL中所做的那樣。關(guān)于PIL的工作示例im = Image.open('0.png').convert('L')im = im.crop((1, 1, 98, 33))im.save('_0.png')但是我怎么能在OpenCV上做到這一點(diǎn)？這是我試過(guò)的：im = cv.imread('0.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)(thresh, im_bw) = cv.threshold(im, 128, 255, cv.THRESH_OTSU)im = cv.getRectSubPix(im_bw, (98, 33), (1, 1))cv.imshow('Img', im)cv.waitKey(0)但它不起作用。我想我錯(cuò)誤地使用了getRectSubPix。如果是這種情況，請(qǐng)解釋我如何正確使用此功能。
3 回答
繁星淼淼
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我有這個(gè)問(wèn)題，在這里找到另一個(gè)答案：復(fù)制感興趣的區(qū)域
如果我們將（0,0）視為圖像的左上角，im從左到右稱為x方向，從上到下稱為y方向。我們將（x1，y1）作為左上頂點(diǎn)，將（x2，y2）作為該圖像中矩形區(qū)域的右下頂點(diǎn)，然后：
roi = im[y1:y2, x1:x2]
這里有一個(gè)關(guān)于numpy數(shù)組索引和切片的綜合資源，它可以告訴你更多關(guān)于裁剪圖像的一部分的事情。圖像將作為numpy數(shù)組存儲(chǔ)在opencv2中。
:)
一只甜甜圈
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需要注意的是，圖像切片也沒(méi)有創(chuàng)造的一個(gè)副本cropped image，但創(chuàng)建pointer的roi。如果要加載這么多圖像，使用切片裁剪圖像的相關(guān)部分，然后附加到列表中，這可能會(huì)造成巨大的內(nèi)存浪費(fèi)。
假設(shè)您每個(gè)都加載N個(gè)圖像，>1MP并且您只需要100x100左上角的區(qū)域。
Slicing：
X = []for i in range(N):
im = imread('image_i')
X.append(im[0:100,0:100]) # This will keep all N images in the memory.
# Because they are still used.或者，您可以復(fù)制相關(guān)部分.copy()，因此垃圾收集器將刪除im。
X = []for i in range(N):
im = imread('image_i')
X.append(im[0:100,0:100].copy()) # This will keep all only the crops in the memory.
# im's will be deleted by gc.找出在此之后，我意識(shí)到一個(gè)評(píng)論由user1270710提到，但我花了相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間去找出（即，調(diào)試等）。所以，我認(rèn)為值得一提。
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