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Linq to Entities - SQL“IN”子句

Linq to Entities - SQL“IN”子句

明月笑刀無情 2019-07-23 10:36:22
Linq to Entities - SQL“IN”子句在T-SQL中,您可以進行如下查詢:SELECT * FROM Users WHERE User_Rights IN ("Admin", "User", "Limited")您如何在LINQ to Entities查詢中復(fù)制它?它甚至可能嗎?
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3 回答

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TA貢獻1780條經(jīng)驗 獲得超5個贊

你需要根據(jù)你的想法來改變它。如果它包含當(dāng)前項目的適用值,您將詢問一組預(yù)定義的用戶權(quán)限,而不是“在”中查找當(dāng)前項目在預(yù)定義的一組適用用戶權(quán)限中的用戶權(quán)限。這與在.NET中的常規(guī)列表中找到項目的方式完全相同。

使用LINQ有兩種方法,一種使用查詢語法,另一種使用方法語法。基本上,它們是相同的,可以根據(jù)您的偏好互換使用:

查詢語法:

var selected = from u in users               where new[] { "Admin", "User", "Limited" }.Contains(u.User_Rights)
               select uforeach(user u in selected){
    //Do your stuff on each selected user;}

方法語法:

var selected = users.Where(u => new[] { "Admin", "User", "Limited" }.Contains(u.User_Rights));foreach(user u in selected){
    //Do stuff on each selected user;}

我在這個實例中的個人偏好可能是方法語法,因為我可以通過這樣的匿名調(diào)用來代替分配變量:

foreach(User u in users.Where(u => new [] { "Admin", "User", "Limited" }.Contains(u.User_Rights))){
    //Do stuff on each selected user;}

從語法上看,這看起來更復(fù)雜,你必須理解lambda表達式或委托的概念才能真正弄清楚發(fā)生了什么,但正如你所看到的,這會使代碼壓縮很多。

這一切都取決于你的編碼風(fēng)格和偏好 - 我的三個例子都做了同樣的事情。

另一種方法甚至不使用LINQ,您可以使用相同的方法語法將“where”替換為“FindAll”并獲得相同的結(jié)果,這也將在.NET 2.0中起作用:

foreach(User u in users.FindAll(u => new [] { "Admin", "User", "Limited" }.Contains(u.User_Rights))){
    //Do stuff on each selected user;}


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反對 回復(fù) 2019-07-23
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SMILET

TA貢獻1796條經(jīng)驗 獲得超4個贊

在這種情況下,我會選擇Inner Join。如果我會使用contains,它會迭代6次,盡管事實上只有一個匹配。

var desiredNames = new[] { "Pankaj", "Garg" }; var people = new[]  {  
    new { FirstName="Pankaj", Surname="Garg" },  
    new { FirstName="Marc", Surname="Gravell" },  
    new { FirstName="Jeff", Surname="Atwood" }  }; var records = (from p in people join filtered in desiredNames on p.FirstName equals filtered  select p.FirstName).ToList();

包含的缺點

假設(shè)我有兩個列表對象。

List 1      List 2
  1           12
  2            7
  3            8
  4           98
  5            9
  6           10
  7            6

使用Contains,它將搜索List 2中的每個List 1項,這意味著迭代將發(fā)生49次!


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反對 回復(fù) 2019-07-23
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