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匹配多模式

匹配多模式

匹配多模式我想看看,如果"001"或"100"或"000"的4個(gè)字符的字符串中發(fā)生。0和1..例如,一個(gè)4個(gè)字符串可能類似于"1100"或"0010"或"1001"或"1111"..如何用一個(gè)命令來匹配字符串中的多個(gè)字符串?我知道grep可以用于模式匹配,但是使用grep,每次只能檢查一個(gè)字符串。我想知道是否可以與其他命令或grep本身一起使用多個(gè)字符串。
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3 回答

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動(dòng)漫人物

TA貢獻(xiàn)1815條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊

可以,停那兒吧。這個(gè)|在.grep模式的含義與or..這樣,您就可以通過以下方法來測(cè)試您的模式:"001|100|000"作為你的模式。同時(shí),grep是矢量化的,所以所有這些都可以一步完成:

x <- c("1100", "0010", "1001", "1111")pattern <- "001|100|000"grep(pattern, x)[1] 1 2 3

這將返回包含匹配模式的向量的索引(在本例中為前三個(gè))。

有時(shí),更方便的是有一個(gè)邏輯向量來告訴您向量中的哪些元素是匹配的。然后你可以用grepl:

grepl(pattern, x)[1]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE

看見?regex以獲得關(guān)于R中正則表達(dá)式的幫助。


編輯:為了避免手動(dòng)創(chuàng)建模式,我們可以使用paste:

myValues <- c("001", "100", "000")pattern <- paste(myValues, collapse = "|")


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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-20
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幕布斯6054654

TA貢獻(xiàn)1876條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

以下是使用stringr包裝

require(stringr)mylist = c("1100", "0010", "1001", "1111")str_locate(mylist, "000|001|100")


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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-20
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紅顏莎娜

TA貢獻(xiàn)1842條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊

對(duì)不起,這是一個(gè)附加的回答,但這是太多的評(píng)論行。


我只想提醒你,可以通過paste(..., collapse = "|")作為一個(gè)單一的匹配模式使用是有限的-見下文。也許有人能知道極限在哪里?誠(chéng)然,這一數(shù)字可能不現(xiàn)實(shí),但根據(jù)要執(zhí)行的任務(wù),不應(yīng)將其完全排除在我們的考慮之外。


對(duì)于非常多的項(xiàng),需要一個(gè)循環(huán)來檢查模式的每個(gè)項(xiàng)。


set.seed(0)

samplefun <- function(n, x, collapse){

  paste(sample(x, n, replace=TRUE), collapse=collapse)

}


words <- sapply(rpois(10000000, 8) + 1, samplefun, letters, '')

text <- sapply(rpois(1000, 5) + 1, samplefun, words, ' ')


#since execution takes a while, I have commented out the following lines


#result <- grepl(paste(words, collapse = "|"), text)


# Error in grepl(pattern, text) : 

#   invalid regular expression 

# 'wljtpgjqtnw|twiv|jphmer|mcemahvlsjxr|grehqfgldkgfu|

# ...


#result <- stringi::stri_detect_regex(text, paste(words, collapse = "|"))


# Error in stringi::stri_detect_regex(text, paste(words, collapse = "|")) : 

# Pattern exceeds limits on size or complexity. (U_REGEX_PATTERN_TOO_BIG)


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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-20
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