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如何將數(shù)據(jù)分成3組(訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試)?

如何將數(shù)據(jù)分成3組(訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試)?

如何將數(shù)據(jù)分成3組(訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試)?我有一只熊貓數(shù)據(jù),我想把它分成3組。我知道用列車試驗(yàn)劈開從…sklearn.cross_validation,可以將數(shù)據(jù)分成兩組(訓(xùn)練和測(cè)試)。但是,我無法找到將數(shù)據(jù)分成三組的解決方案。最好,我想要原始數(shù)據(jù)的索引。我知道解決辦法是用train_test_split兩次調(diào)整指數(shù)。但是,是否有更標(biāo)準(zhǔn)/內(nèi)置的方式將數(shù)據(jù)分割成3組而不是2組?
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守著星空守著你

TA貢獻(xiàn)1799條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

但是,有一種方法可以將數(shù)據(jù)集劃分為traintestcv帶著0.60.20.2將使用train_test_split方法兩次。

from sklearn.model_selection import train_test_split

x, x_test, y, y_test = train_test_split(xtrain,labels,test_size=0.2,train_size=0.8)x_train, x_cv, y_train, y_cv = train_test_split(x,y,test_size = 0.25,train_size =0.75)



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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-20
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