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如何按組獲取匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

如何按組獲取匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

幕布斯6054654 2019-07-20 10:25:14
如何按組獲取匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)我試圖在R/S+中獲得多個(gè)匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),一次按分類列分組。我找到了幾個(gè)函數(shù),但它們都在每次調(diào)用中執(zhí)行一個(gè)統(tǒng)計(jì),比如‘聚合()。data <- c(62, 60, 63, 59, 63, 67, 71, 64, 65, 66, 68, 66,           71, 67, 68, 68, 56, 62, 60, 61, 63, 64, 63, 59)grp <- factor(rep(LETTERS[1:4], c(4,6,6,8)))df <- data.frame(group=grp, dt=data)mg <- aggregate(df$dt, by=df$group, FUN=mean)    mg <- aggregate(df$dt, by=df$group, FUN=sum)    我想要的是在一個(gè)電話中得到同一組的多個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),比如平均值、最小值、最大值、.等等,這是可行的嗎?
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3 回答

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慕姐4208626

TA貢獻(xiàn)1852條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

我會(huì)把我的兩分錢tapply().

tapply(df$dt, df$group, summary)

您可以使用要替換摘要的特定統(tǒng)計(jì)信息編寫自定義函數(shù)。


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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-20
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慕桂英4014372

TA貢獻(xiàn)1871條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊

dplyr包可以很好地替代這個(gè)問題:

library(dplyr)df %>% 
  group_by(group) %>% 
  summarize(mean = mean(dt),
            sum = sum(dt))

得到第一象限和第三象限

df %>% 
  group_by(group) %>% 
  summarize(q1 = quantile(dt, 0.25),
            q3 = quantile(dt, 0.75))


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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-20
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