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在numpy數(shù)組中找到最近的值

在numpy數(shù)組中找到最近的值

眼眸繁星 2019-07-19 14:49:31
在numpy數(shù)組中找到最近的值是否有一種非常規(guī)的方法,例如函數(shù),可以找到最近值在數(shù)組里?例子:np.find_nearest( array, value )
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3 回答

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瀟湘沐

TA貢獻(xiàn)1816條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

import numpy as np

def find_nearest(array, value):

    array = np.asarray(array)

    idx = (np.abs(array - value)).argmin()

    return array[idx]


array = np.random.random(10)

print(array)

# [ 0.21069679  0.61290182  0.63425412  0.84635244  0.91599191  0.00213826

#   0.17104965  0.56874386  0.57319379  0.28719469]


value = 0.5


print(find_nearest(array, value))

# 0.568743859261


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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-19
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慕少森

TA貢獻(xiàn)2019條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊

如果您的數(shù)組是排序的,并且非常大,這是一個(gè)更快的解決方案:

def find_nearest(array,value):
    idx = np.searchsorted(array, value, side="left")
    if idx > 0 and (idx == len(array) or math.fabs(value - array[idx-1]) < math.fabs(value - array[idx])):
        return array[idx-1]
    else:
        return array[idx]

這將擴(kuò)展到非常大的數(shù)組。如果不能假定數(shù)組已經(jīng)排序,則可以輕松地修改上面的內(nèi)容,以便在方法中進(jìn)行排序。對(duì)于小型數(shù)組來說,這太過分了,但是一旦它們變大,速度就會(huì)快得多。


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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-19
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qq_花開花謝_0

TA貢獻(xiàn)1835條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

稍作修改,上面的答案適用于任意維數(shù)的數(shù)組(1D,2d,3d,.):

def find_nearest(a, a0):
    "Element in nd array `a` closest to the scalar value `a0`"
    idx = np.abs(a - a0).argmin()
    return a.flat[idx]

或者,寫成一行:

a.flat[np.abs(a - a0).argmin()]


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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-19
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