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TA貢獻(xiàn)2080條經(jīng)驗 獲得超4個贊
第一步:下載java版libsvm3.12,解壓。 第二步:打開java文件夾 第三步:建立項目,引用lib.svm包 第五步:把第二步中的文件夾中四個文件復(fù)制到一個自定義的包中 第六步:寫程序調(diào)用。

TA貢獻(xiàn)1785條經(jīng)驗 獲得超4個贊
第一步:下載java版libsvm3.12,解壓。
第二步:打開java文件夾
第三步:建立項目,引用lib.svm包
第四步:把第二步中的文件夾中四個文件復(fù)制到一個自定義的包中

TA貢獻(xiàn)1784條經(jīng)驗 獲得超2個贊
在MALTAB使用SVM庫的方式為:
SVMstruct = svmtrain(data,groups,'Kernel_Function','rbf');
其中data是樣本集,groups是組集,Kernel_Function是核函數(shù)的字符串,后面的rbf表示選擇的是徑向基函數(shù)(也可以自定義成其他的)
一般說來你需要收集樣本集和所需要分的組,然后選擇一個合適的核函數(shù),然后使用svmtrain來訓(xùn)練支持向量機。訓(xùn)練完畢后使用svmclassify分類。
詳細(xì)信息可以在Matlab command window輸入doc SVM查看。
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