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創(chuàng)建一個(gè)空data.framework

創(chuàng)建一個(gè)空data.framework

我正在嘗試初始化一個(gè)沒(méi)有任何行的data.framework。基本上,我希望為每一列指定數(shù)據(jù)類(lèi)型并命名它們,但沒(méi)有因此創(chuàng)建任何行。到目前為止,我能做的最好的事情是:df <- data.frame(Date=as.Date("01/01/2000", format="%m/%d/%Y"),                   File="", User="", stringsAsFactors=FALSE)df <- df[-1,]它創(chuàng)建了一個(gè)data.framework,其中包含了我想要的所有數(shù)據(jù)類(lèi)型和列名,但也創(chuàng)建了一個(gè)無(wú)用的行,然后需要?jiǎng)h除它。有更好的方法嗎?
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ibeautiful

TA貢獻(xiàn)1993條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

如果你已經(jīng)有一個(gè)存在的數(shù)據(jù)框架,比方說(shuō)df它具有所需的列,然后只需刪除所有行即可創(chuàng)建一個(gè)空的數(shù)據(jù)框架:

empty_df = df[FALSE,]

注意df仍然包含數(shù)據(jù),但是empty_df不會(huì)的。

我發(fā)現(xiàn)了這個(gè)問(wèn)題,尋找如何使用空行創(chuàng)建一個(gè)新實(shí)例,所以我認(rèn)為它可能對(duì)某些人有幫助。


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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-13
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互換的青春

TA貢獻(xiàn)1797條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

你可以用read.table使用空字符串作為輸入。text詳情如下:

colClasses = c("Date", "character", "character")col.names = c("Date", "File", "User")df <- read.table(text = "",
                 colClasses = colClasses,
                 col.names = col.names)

或者指定col.names作為字符串:

df <- read.csv(text="Date,File,User", colClasses = colClasses)


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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-13
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