爬蟲+pandas這個(gè)組合我還是頭一次見。 據(jù)我所知pandas是專門用來(lái)處理數(shù)學(xué)問(wèn)題的，雖然也提供了一些字符串相關(guān)的函數(shù)，但畢竟能力有限，建議換一個(gè)方式吧，比如數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)儲(chǔ)存會(huì)比較好。
但還是要幫你解決你現(xiàn)在的這個(gè)問(wèn)題才行。
圖片的那個(gè)情況是不是用print函數(shù)直接輸出在控制臺(tái)上了，然后手動(dòng)復(fù)制到文本文件里的？
如果是的話，那肯定不會(huì)顯示全的。 如果想顯示全的話，且數(shù)據(jù)量少的情況下(100個(gè)以內(nèi))，可以用遍歷的方法，遍歷的時(shí)候print每行的數(shù)據(jù)。
或者直接用to_csv或者to_excel方法輸出到文件里面。

在pandas中有兩類非常重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即序列Series和數(shù)據(jù)框DataFrame。Series類似于numpy中的一維數(shù)組，除了通吃一維數(shù)組可用的函數(shù)或方法，而且其可通過(guò)索引標(biāo)簽的方式獲取數(shù)據(jù)，還具有索引的自動(dòng)對(duì)齊功能；
DataFrame類似于numpy中的二維數(shù)組，同樣可以通用numpy數(shù)組的函數(shù)和方法，而且還具有其他靈活應(yīng)用，后續(xù)會(huì)介紹到。