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TA貢獻2021條經(jīng)驗 獲得超8個贊
例子:
## 數(shù)據(jù)
pie.sales <-c(39,200,42,15,67,276,27,66)
names(pie.sales) <- c("EUL","PES","EFA","EDD",
"ELDR","EPP","UNE","other")
## 分屏
split.screen(c(2,2))
## figure 1
screen(1)
pie(pie.sales,radius = 0.9,main = "Ordinary chart")
## figure 2
screen(2)
pie(pie.sales,radius = 0.9,col = rainbow(8),
clock = T,main = "Rainbow colours")
## figure 3
screen(3)
pie(pie.sales,radius = 0.9,clock = T,
col = gray(seq(0.4,1.0,length = 8)),
main = "Grey colours")
## figure 4
screen(4)
pie(pie.sales,radius = 0.9,
density = 10,angle = 15 + 15*1:8,
main = "The density of shading lines")
不懂的可以放棄R語言了。。。

TA貢獻1842條經(jīng)驗 獲得超13個贊
首先,下載并安裝好R軟件。打開R軟件,可以看到R軟件主窗口。
2
為了方便編輯代碼,一般不在主窗口直接輸入程序。我們可以點擊“文件——新建程序腳本”,出現(xiàn)R編輯器。我們將在此輸入需要運行的命令。
3
使用因子格式輸入數(shù)據(jù)。這里輸入兩組數(shù)據(jù),以便后面說明詳細(xì)使用方法。
4
輸入命令plot(x),表示繪制序列x的散點圖。選中程序,右鍵,點擊“運行當(dāng)前行或選中代碼”,運行程序。按F5鍵或者Ctrl+R鍵也可以實現(xiàn)。在圖標(biāo)顯示框出現(xiàn)散點圖了。
5
輸入命令plot(x,y),其中x表示自變量,y是因變量,生成y關(guān)于x的散點圖。運行命令,即出現(xiàn)散點圖。
6
再增加一組數(shù)據(jù),用coplot函數(shù)繪制多變量的散點圖。coplot(x~m|y)表示在不同的y值下,x關(guān)于m的散點圖。
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