Goodness of fit: SSE: 0.4409 方差
R-square: 0.9971 決定系數(shù)
Adjusted R-square: 0.9971 校正后的決定系數(shù)
RMSE: 0.04719 標準差

R-squared是離差平方和,adjusted R-squared是調(diào)整后的離差平方和

text函數(shù)用于在對應(yīng)的位置添加文字。
text(x,y,labels,cex,col,font,...)
##x,y 位置向量，labels 文字內(nèi)容，cex,col,font 文字大小，顏色，字體。

adj。該參數(shù)值用于設(shè)定在text、mtext、title中字符串的對齊方向。0表示左對齊，0.5（默認值）表示居中，而1表示右對齊(說明一下，區(qū)間[0,1]內(nèi)的任何值都可以作為參數(shù)adj的有效值，并且在大部分的圖形設(shè)備中，介于區(qū)間外的值也是有效的)。注意一下，函數(shù)text中的參數(shù)adj的值可以以類似于形式adj=c(x,y)調(diào)整方向。但是在text中該參數(shù)的值影響的是對點的標記，對函數(shù)mtext和title來說，參數(shù)adj的值影響的是整個圖像或設(shè)備區(qū)域

在線性回歸以及廣義線性回歸中，R-squared誤差的大小意味著模型的擬合度的好壞。
R-squared誤差取值范圍為0到1，這個值越接近1說明模型的擬合度越好。
在R語言中，對于一個線性回歸r，可以使用函數(shù)summary(r)來查看r的各種參數(shù)，其中就包括這個擬合度。
不過，模型的好壞還有很多其他的評價標準，單單是擬合度好并不能說明這個模型是合適的。