第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請(qǐng)及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問(wèn)題,去搜搜看,總會(huì)有你想問(wèn)的

是否有相當(dāng)于data.table:rleid的dplyr?

是否有相當(dāng)于data.table:rleid的dplyr?

牧羊人nacy 2019-07-13 15:43:58
data.table提供了一個(gè)很好的方便功能,rleid用于游程編碼:library(data.table)DT = data.table(grp=rep(c("A", "B", "C", "A", "B"), c(2, 2, 3, 1, 2)), value=1:10)rleid(DT$grp)# [1] 1 1 2 2 3 3 3 4 5 5我可以在基地模仿這個(gè)R有:df <- data.frame(DT)rep(seq_along(rle(df$grp)$values), times = rle(df$grp)$lengths)# [1] 1 1 2 2 3 3 3 4 5 5有沒(méi)有人知道dplyr等價(jià)物(?)或者是創(chuàng)建rleid行為與dplyr是執(zhí)行如下操作library(dplyr)my_rleid = rep(seq_along(rle(df$grp)$values), times = rle(df$grp)$lengths)df %>%   mutate(rleid = my_rleid)
查看完整描述

3 回答

?
HUWWW

TA貢獻(xiàn)1874條經(jīng)驗(yàn) 獲得超12個(gè)贊

你可以做(當(dāng)你兩者兼?zhèn)涞臅r(shí)候)數(shù)據(jù)表dplyr(已裝載):

DT <- DT %>% mutate(rlid = rleid(grp))

這意味著:

> DT
    grp value rlid 1:   A     1    1
 2:   A     2    1
 3:   B     3    2
 4:   B     4    2
 5:   C     5    3
 6:   C     6    3
 7:   C     7    3
 8:   A     8    4
 9:   B     9    510:   B    10    5

當(dāng)你不想裝載數(shù)據(jù)表另外,您還可以使用(如@DavidArenburg在注釋中提到的):

DT <- DT %>% mutate(rlid = data.table::rleid(grp))

你可以復(fù)制/竊取它:

myrleid <- data.table::rleid


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2019-07-13
?
慕斯709654

TA貢獻(xiàn)1840條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊


如果你只想用R和dplyr,更好的方法是將您自己的一兩行版本的rleid()作為一個(gè)函數(shù),然后在需要的時(shí)候應(yīng)用它。


library(dplyr)


myrleid <- function(x) {

    x <- rle(x)$lengths

    rep(seq_along(x), times=x)

}


## Try it out

DT <- DT %>% mutate(rlid = myrleid(grp))

DT

#   grp value rlid

# 1:   A     1    1

# 2:   A     2    1

# 3:   B     3    2

# 4:   B     4    2

# 5:   C     5    3

# 6:   C     6    3

# 7:   C     7    3

# 8:   A     8    4

# 9:   B     9    5

#10:   B    10    5


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2019-07-13
?
飲歌長(zhǎng)嘯

TA貢獻(xiàn)1951條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

您可以使用lag功能來(lái)自dplyr.

DT <-
    DT %>%
    mutate(rleid = (grp != lag(grp, 1, default = "asdf"))) %>%
    mutate(rleid = cumsum(rleid))

施予

> DT
    grp value rleid 1:   A     1     1
 2:   A     2     1
 3:   B     3     2
 4:   B     4     2
 5:   C     5     3
 6:   C     6     3
 7:   C     7     3
 8:   A     8     4
 9:   B     9     510:   B    10     5


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2019-07-13
  • 3 回答
  • 0 關(guān)注
  • 607 瀏覽

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購(gòu)課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)