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請問r語言中g(shù)rey.colors函數(shù)怎么用?

請問r語言中g(shù)rey.colors函數(shù)怎么用?

慕后森 2019-07-02 15:07:48
r語言中g(shù)rey.colors函數(shù)怎么用
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5 回答

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慕村9548890

TA貢獻(xiàn)1884條經(jīng)驗 獲得超4個贊

一、R預(yù)設(shè)調(diào)色板
這一系列函數(shù)有5個,即:
rainbow
heat.colors
terrain.colors
topo.colors
cm.colors
在R環(huán)境里面輸入問號(?)和上面任一函數(shù)名就可以獲得這5個函數(shù)的用法說明。這些函數(shù)最少需要一個參數(shù),n,表示要得到顏色的數(shù)量。n在系統(tǒng)允許范圍內(nèi)沒有限制。下面用彩虹色調(diào)色板函數(shù)rainbow產(chǎn)生的顏色繪一個色盤:

> setwd("D:/"); n=1000
> png("rainbow.disc.png", bg = "transparent")
> par(mar = c(0,0,0,0))
> pie(rep(1,times=n),labels="",col=rainbow(n),border=rainbow(n))
> dev.off()運行后回在D盤根目錄下得到一個rainbow.disc.png文件,圖形如下:

五個調(diào)色板產(chǎn)生的顏色對比如下:

> par(mfrow=c(5,1)); par(mar=c(0.1,0.1,2,0.1));par(xaxs="i", yaxs="i")
> n <- 10000
> barplot(rep(1,times=n),col=rainbow(n),border=rainbow(n),axes=FALSE, main="Rainbow colors");box()
> barplot(rep(1,times=n),col=heat.colors(n),border=heat.colors(n),axes=FALSE, main="heat.colors");box()
> barplot(rep(1,times=n),col=terrain.colors(n),border=terrain.colors(n),axes=FALSE,main="terrain.colors"); box()
> barplot(rep(1,times=n),col=topo.colors(n),border=topo.colors(n),axes=FALSE, main="topo.colors");box()
> barplot(rep(1,times=n),col=cm.colors(n),border=cm.colors(n),axes=FALSE, main="cm.colors"); box()

當(dāng)然你可能不需要這么多顏色,改變n值就可以了:

> n <- 10
> barplot(rep(1,times=n),col=rainbow(n),border=rainbow(n),axes=FALSE, main="Rainbow colors");box()
> barplot(rep(1,times=n),col=heat.colors(n),border=heat.colors(n),axes=FALSE, main="heat.colors");box()
> barplot(rep(1,times=n),col=terrain.colors(n),border=terrain.colors(n),axes=FALSE,main="terrain.c



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反對 回復(fù) 2019-07-13
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紅顏莎娜

TA貢獻(xiàn)1842條經(jīng)驗 獲得超13個贊

x <- rnorm(10000,0,1)
hist(x, col="grey", prob=TRUE)
lines(density(x), col="red")

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反對 回復(fù) 2019-07-13
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九州編程

TA貢獻(xiàn)1785條經(jīng)驗 獲得超4個贊

首先可以利用fitdistr函數(shù)求得weibull分布的形狀參數(shù)和尺寸參數(shù),假設(shè)數(shù)據(jù)為x:

12library(MASS) #fitdistr需要利用MASS包fitdistr(x, densfun = "weibull",lower=0)

得到形狀參數(shù)shape與尺度參數(shù)scale

然后利用ks.test進(jìn)行檢驗:

1ks.test(jitter(x),"pweibull",shape,scale)

上邊的jitter用來做小擾動,因為如果x中有重復(fù)數(shù)據(jù)的話ks.test會報錯,如果x中沒有重復(fù)數(shù)據(jù)則不需要jitter。shape是得到的形狀參數(shù),scale是得到的尺度參數(shù)。

ks.test得到兩個結(jié)果,一個是D,越小越好,一個是p-value,這個值要大于0.05


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反對 回復(fù) 2019-07-13
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