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熊貓群:如何獲得字符串的結(jié)合

熊貓群:如何獲得字符串的結(jié)合

慕桂英3389331 2019-07-11 20:32:58
熊貓群:如何獲得字符串的結(jié)合我有這樣的數(shù)據(jù):   A         B       C0  1  0.749065    This1  2  0.301084      is2  3  0.463468           a3  4  0.643961  random4  1  0.866521  string5  2  0.120737       !呼叫In [10]: print df.groupby("A")["B"].sum()會(huì)回來(lái)A1    1.6155862    0.4218213    0.4634684    0.643961現(xiàn)在我想對(duì)“C”欄做“同樣”。因?yàn)樵摿邪址?,SUM()無(wú)法工作(盡管您可能認(rèn)為它會(huì)連接字符串)。我真正希望看到的是每個(gè)組的字符串列表或集合,即A1    {This, string}2    {is, !}3    {a}4    {random}我一直在設(shè)法做到這一點(diǎn)。Series.Unique()(http:/andas.pydata.org/大熊貓-docs/穩(wěn)定/生成/panass.eries.unifie.html)不起作用,盡管df.groupby("A")["B"]是pandas.core.groupby.SeriesGroupBy object所以我希望任何系列賽方法都能奏效。有什么想法嗎?
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3 回答

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慕沐林林

TA貢獻(xiàn)2016條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊

您可以使用apply方法將任意函數(shù)應(yīng)用于分組數(shù)據(jù)。所以如果你想要一套,申請(qǐng)set..如果你想要一份清單,申請(qǐng)list.


>>> d

   A       B

0  1    This

1  2      is

2  3       a

3  4  random

4  1  string

5  2       !

>>> d.groupby('A')['B'].apply(list)

A

1    [This, string]

2           [is, !]

3               [a]

4          [random]

dtype: object

如果您想要其他的東西,只需編寫(xiě)一個(gè)函數(shù)來(lái)做您想要的,然后apply那,那個(gè)。


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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-11
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一只萌萌小番薯

TA貢獻(xiàn)1795條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

您可以使用aggregate(或agg)函數(shù)來(lái)連接這些值。(未經(jīng)測(cè)試的代碼)

df.groupby('A')['B'].agg(lambda col: ''.join(col))


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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-11
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