使用`cv：inRang‘(OpenCV)選擇正確的上、下HSV邊界進行顏色檢測我有一張咖啡罐的圖片，上面有一個橙色的蓋子，我想找到這個位置。在這里.gcolor 2實用程序顯示位于蓋子中心的HSV為(22，59，100)。問題是如何選擇顏色的界限？我試過min=(18，40，90)和max=(27，255，255)，但結(jié)果出乎意料。下面是Python代碼：import cv
in_image = 'kaffee.png'
out_image = 'kaffee_out.png'
out_image_thr = 'kaffee_thr.png'
ORANGE_MIN = cv.Scalar(18, 40, 90)
ORANGE_MAX = cv.Scalar(27, 255, 255)
COLOR_MIN = ORANGE_MIN
COLOR_MAX = ORANGE_MAX
def test1():
frame = cv.LoadImage(in_image)
frameHSV = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame), 8, 3)
cv.CvtColor(frame, frameHSV, cv.CV_RGB2HSV)
frame_threshed = cv.CreateImage(cv.GetSize(frameHSV), 8, 1)
cv.InRangeS(frameHSV, COLOR_MIN, COLOR_MAX, frame_threshed)
cv.SaveImage(out_image_thr, frame_threshed)
if __name__ == '__main__':
test1()
使用`cv：inRang‘(OpenCV)選擇正確的上、下HSV邊界進行顏色檢測
catspeake
2019-07-11 20:25:15
