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如何將RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度，但保留一種顏色？

源碼算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

喵喵時(shí)光機(jī) 2019-07-10 16:06:36

如何將RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度，但保留一種顏色？我試圖創(chuàng)造一個(gè)類似于罪惡之城或其他電影，他們刪除所有的顏色，但一個(gè)從圖像中刪除。我有一個(gè)RGB圖像，我想轉(zhuǎn)換為灰度，但我想保留一種顏色。這是我的照片：我想保留紅色。剩下的應(yīng)該是灰階的。到目前為止，這就是我的代碼輸出的內(nèi)容(您可以看到這些區(qū)域是正確的，我不知道為什么它們是白色的，而不是紅色的)：到目前為止，這是我的代碼：filename = 'roses.jpg';[cdata,map] = imread( filename );% convert to RGB if it is indexed imageif ~isempty( map ) cdata = idx2rgb( cdata, map ); end%imtool('roses.jpg');imWidth = 685;imHeight = 428;% RGB ranges of a color we want to keepredRange = [140 255];greenRange = [0 40];blueRange = [0 40];% RGB values we don't want to convert to grayscaleredToKeep = zeros(imHeight, imWidth);greenToKeep = zeros(imHeight, imWidth);blueToKeep = zeros(imHeight, imWidth);for x=1:imWidth for y=1:imHeight red = cdata( y, x, 1 ); green = cdata( y, x, 2 ); blue = cdata( y, x, 3 ); if (red >= redRange(1) && red <= redRange(2) && green >= greenRange(1) && green <= greenRange(2) && blue >= blueRange(1) & & blue <= blueRange(2)) redToKeep( y, x ) = red; greenToKeep( y, x ) = green; blueToKeep( y, x ) = blue; else redToKeep( y, x ) = 999; greenToKeep( y, x ) = 999; blueToKeep( y, x ) = 999; end end end im = rgb2gray(cdata);[X, map] = gray2ind(im);im = ind2rgb(X, map);for x=1:imWidth for y=1:imHeight if (redToKeep( y, x ) < 999) im( y, x, 1 ) = 240; end if (greenToKeep( y, x ) < 999) im( y, x, 2 ) = greenToKeep( y, x ); end if (blueToKeep( y, x ) < 999) im( y, x, 3 ) = blueToKeep( y, x ); end end end imshow(im);

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3 回答

慕仙森

TA貢獻(xiàn)1827條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

figurepic = imread('EcyOd.jpg');for mm = 1:size(pic,1)
    for nn = 1:size(pic,2)
        if pic(mm,nn,1) < 80 || pic(mm,nn,2) > 80 || pic(mm,nn,3) > 100
            gsc = 0.3*pic(mm,nn,1) + 0.59*pic(mm,nn,2) + 0.11*pic(mm,nn,3);
            pic(mm,nn,:) = [gsc gsc gsc];
        end
    endendimshow(pic)

反對(duì) 回復(fù) 2019-07-10

小怪獸愛吃肉

TA貢獻(xiàn)1852條經(jīng)驗(yàn) 獲得超1個(gè)贊

一個(gè)大大提高圖像質(zhì)量的選擇是轉(zhuǎn)換到一個(gè)不同的顏色空間，以便更容易地選擇您的顏色。特別是，HSV顏色空間定義像素顏色的色調(diào)(顏色)、飽和度(顏色的數(shù)量)和值(顏色的亮度)。

例如，可以使用以下函數(shù)將rgb圖像轉(zhuǎn)換為hsv空間。rgb2hsv，查找具有要定義為“非紅色”顏色的像素(例如，20到340度)，將這些像素的飽和度設(shè)置為0(因此它們是灰度)，然后使用該函數(shù)將圖像轉(zhuǎn)換回rgb空間。hsv2rgb:

cdata = imread('EcyOd.jpg');       % Load imagehsvImage = rgb2hsv(cdata);         
% Convert the image to HSV spacehPlane = 360.*hsvImage(:, :, 1);   % Get the hue plane scaled from 0 to 360sPlane = hsvImage(:, :, 2);        
% Get the saturation planenonRedIndex = (hPlane > 20) & ...  % Select "non-red" pixels
              (hPlane < 340);sPlane(nonRedIndex) = 0;           
              % Set the selected pixel saturations to 0hsvImage(:, :, 2) = sPlane;        
              % Update the saturation planergbImage = hsv2rgb(hsvImage);      
              % Convert the image back to RGB space

下面是產(chǎn)生的圖像：

注意，與塞勒斯的溶液，你可以很容易地保持花上淡粉色的色調(diào)。還請(qǐng)注意，褐色色調(diào)的莖和地面也消失了。

關(guān)于根據(jù)圖像顏色屬性從圖像中選擇對(duì)象的一個(gè)很酷的示例，您可以查看SteveEddins的博客文章。兩個(gè)伙伴它描述了一種來自MathWorks的BrettShoelson的解決方案，用于從圖像中提取一個(gè)“朋友”。

關(guān)于選擇顏色范圍的注意事項(xiàng).。

另外一件可以幫助你選擇顏色范圍的事情是查看顏色的直方圖。hPlane)出現(xiàn)在HSV圖像的像素中。下面是一個(gè)使用函數(shù)的示例histc(或建議histcounts(如有的話)和bar:

binEdges = 0:360;    % Edges of histogram binshFigure = figure();  
% New figure% Bin pixel hues and plot histogram:if verLessThan('matlab', '8.4')
  N = histc(hPlane(:), binEdges);  % Use histc in older versions
  hBar = bar(binEdges(1:end-1), N(1:end-1), 'histc');else
  N = histcounts(hPlane(:), binEdges);
  hBar = bar(binEdges(1:end-1), N, 'histc');endset(hBar, 'CData', 1:360, ...            % Change the color of the bars using
          'CDataMapping', 'direct', ...  %   indexed color mapping (360 colors)
          'EdgeColor', 'none');          %   and remove edge coloringcolormap(hsv(360));                     
           % Change to an HSV color map with 360 pointsaxis([0 360 0 max(N)]);                 
            % Change the axes limitsset(gca, 'Color', 'k');                 
             % Change the axes background colorset(hFigure, 'Pos', [50 400 560 200]);   
             % Change the figure sizexlabel('HSV hue (in degrees)');          
             % Add an x labelylabel('Bin counts');                   
              % Add a y label

下面是得到的像素顏色直方圖：

注意原始圖像是如何包含紅色、綠色和黃色像素的(有幾個(gè)橙色像素)。幾乎沒有青色、藍(lán)色、靛藍(lán)色或品紅色像素。還請(qǐng)注意，我在上面選擇的范圍(20到340度)很好地排除了大部分不是兩端兩個(gè)大的紅色星系團(tuán)的一部分的東西。

反對(duì) 回復(fù) 2019-07-10

開滿天機(jī)

TA貢獻(xiàn)1786條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊

我真的不知道MATLAB是如何工作的，所以我不能對(duì)代碼進(jìn)行評(píng)論，但這可能有助于解釋RGB顏色是如何工作的。

當(dāng)使用RGB顏色時(shí)，可以通過確保R、G和B的值都相同來確定灰度。因此，基本上您想要做的是檢測(cè)一個(gè)像素是否是紅色的，當(dāng)不只是使R、G和B相同時(shí)(您可以使用3的平均值來表示一個(gè)基本的結(jié)果)。

更難的部分是如何檢測(cè)一個(gè)像素是否實(shí)際上是紅色的，您不能僅僅檢查一個(gè)像素在R值中是否高，因?yàn)樗匀豢梢允橇硪环N顏色，而低的R值只意味著更深的紅色。

所以您可以這樣做：(我沒有MATLAB，所以假設(shè)語法)：

red = cdata( y, x, 1 );
green = cdata( y, x, 2 );
blue = cdata(y, x, 3);

if (red < (blue * 1.4) || red < (green * 1.4) )
{
    avg = (red + green + blue) / 3;
    cdata(y, x, 1) = avg;
    cdata(y, x, 2) = avg;
    cdata(y, x, 3) = avg;
}

也許有更好的方法來檢測(cè)紅色和平均灰度，但這是一個(gè)開始；)

反對(duì) 回復(fù) 2019-07-10