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如何為MongoDB集合中的所有文檔選擇單個(gè)字段?

如何為MongoDB集合中的所有文檔選擇單個(gè)字段?

四季花海 2019-07-10 16:02:38
如何為MongoDB集合中的所有文檔選擇單個(gè)字段?在我的MongoDB中,我有一個(gè)學(xué)生集合,其中有10個(gè)記錄有字段。name和roll..這一收藏的一個(gè)記錄是:{     "_id" : ObjectId("53d9feff55d6b4dd1171dd9e"),     "name" : "Swati",     "roll" : "80",}我想要找回這個(gè)領(lǐng)域roll僅適用于集合中的所有10條記錄,就像我們?cè)趥鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中使用以下方法所做的那樣:SELECT roll FROM student我瀏覽了許多博客,但是所有這些都導(dǎo)致了一個(gè)查詢,這個(gè)查詢必須有WHERE例如:db.students.find({ "roll": { $gt: 70 })該查詢相當(dāng)于:SELECT * FROM student WHERE roll > 70我的要求是只找到一個(gè)沒有任何條件的鑰匙。那么,查詢操作是什么呢?
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3 回答

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慕標(biāo)5832272

TA貢獻(xiàn)1966條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

MongoDB文檔:

投影可以顯式地包括幾個(gè)字段。在下面的操作中,find()方法返回與查詢匹配的所有文檔。在結(jié)果集中,只有Item和Qty字段以及默認(rèn)情況下,_id字段在匹配的文檔中返回。

查找({type:‘Food’},{tem:1,qty:1})

在這個(gè)示例中,返回的文檔將只包含itemqty,和_id.


因此,您應(yīng)該能夠發(fā)出如下語(yǔ)句:

db.student.find({}, {roll:1, _id:0})

上述語(yǔ)句將選擇學(xué)生集合中的所有文檔,而返回的文檔將僅返回roll字段(不包括_id).

如果我們不提_id:0返回的字段將是roll_id..默認(rèn)情況下,‘_id’字段始終顯示。所以我們需要明確提到_id:0連同roll.


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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-10
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qq_花開花謝_0

TA貢獻(xiàn)1835條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

獲取表中沒有_id的所有數(shù)據(jù)

db.student.find({}, {_id:0})

從學(xué)生中選擇*

使用_id從一個(gè)字段獲取所有數(shù)據(jù)

db.student.find({}, {roll:1})

選擇學(xué)生名冊(cè)

從一個(gè)字段獲取所有沒有_id的數(shù)據(jù)

db.student.find({}, {roll:1, _id:0})

使用WHERE子句查找指定數(shù)據(jù)

db.student.find({roll: 80})

從ROLO=‘80’的學(xué)生中選擇*

使用WHERE子句和大于條件查找數(shù)據(jù)

db.student.find({ "roll": { $gt: 70 }}) // $gt is greater than

從學(xué)生中選擇*,其中class=‘70’

使用WHERE子句查找大于或等于條件的數(shù)據(jù)

db.student.find({ "roll": { $gte: 70 }}) // $gte is greater than or equal

從學(xué)生中選擇*ROLclass>=‘70’

使用WHERE子句查找小于或等于條件的數(shù)據(jù)

db.student.find({ "roll": { $lte: 70 }}) // $lte is less than or equal

從學(xué)生中選擇<=‘70’

使用WHERE子句查找數(shù)據(jù)并使用小于條件

db.student.find({ "roll": { $lt: 70 }})  // $lt is less than

從學(xué)生中選擇<‘70’


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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-10
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Smart貓小萌

TA貢獻(xiàn)1911條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

嘗試以下查詢:

db.student.find({}, {roll: 1, _id: 0}).pretty();

希望這能幫上忙!


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反對(duì) 回復(fù) 2019-07-10
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