PADAS中MAP、Applymap和應(yīng)用方法的區(qū)別你能告訴我什么時候使用這些矢量化方法和基本例子嗎？我看到了map是Series方法，而其余的則是DataFrame方法。我對apply和applymap但是方法。為什么我們有兩個將函數(shù)應(yīng)用到DataFrame的方法？再次，簡單的例子，說明使用將是偉大的！
3 回答
翻翻過去那場雪
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DataFrame.apply一次在整行或列上操作。 DataFrame.applymap,Series.apply，和 Series.map同時對一個元素進行操作。
Series.applySeries.map
烙印99
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Series
應(yīng)用程序可以使DataFrame從一個系列中提取出來。
In [40]: p=pd.Series([1,2,3])In [41]: pOut[31]:0 11 22 3dtype: int64In [42]: p.apply(lambda x: pd.Series([x, x]))Out[42]: 0 10 1 11 2 22 3 3In [43]: p.map(lambda x: pd.Series([x, x]))Out[43]: 0 0 11 1dtype: int641 0 21 2dtype: int642 0 31 3dtype: int64 dtype: object
apply
series.apply(download_file_for_every_element)
Map
1 2 3 4 52 1 4 5 3
1 2 3 4 51 2 5 3 4
map0.15.1.
In [39]: p=pd.Series([1,0,3,4,2])In [40]: p.map(p)Out[40]: 0 01 12 43 24 3dtype: int64
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