刪除PythonPandas中的所有重復(fù)行這個pandas drop_duplicates功能是偉大的“獨(dú)特”的數(shù)據(jù)。但是，要傳遞的關(guān)鍵字參數(shù)之一是take_last=True或take_last=False，而我希望刪除跨列子集重復(fù)的所有行。這個是可能的嗎？ A B C0 foo 0 A1 foo 1 A2 foo 1 B3 bar 1 A例如，我希望刪除列上匹配的行。A和C因此，這應(yīng)該刪除行0和1。
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Smart貓小萌
TA貢獻(xiàn)1911條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個贊
keep
第一：除去第一次出現(xiàn)的重復(fù)。 最后一次：除最后一次事件外，刪除重復(fù)項(xiàng)。 假：刪除所有副本。
keep
如果刪除重復(fù)行，則返回DataFrame(*args，*kwargs)，可選地只考慮某些列
參數(shù)：子集：列標(biāo)簽或標(biāo)簽序列，可選只考慮某些列用于識別重復(fù)項(xiàng)，默認(rèn)情況下使用所有列保持：{‘第一’，‘最后’，假}，默認(rèn)‘第一：刪除重復(fù)除了第一次出現(xiàn)。最后一次：除最后一次事件外，刪除重復(fù)項(xiàng)。假：刪除所有副本。get_lastated inplace：boole，默認(rèn)為false，無論是刪除重復(fù)的還是返回副本cols：kwargs只包含子集的參數(shù)[取消推薦的]返回：depliced：dataFrame
慕勒3428872
TA貢獻(xiàn)1848條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個贊
df.drop_duplicates(keep=False)
df.drop_duplicates(keep=False, inplace=False)
df.drop_duplicates(keep=False, inplace=True)
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