首頁(yè) 猿問(wèn) 如何使用Timeit模塊

如何使用Timeit模塊

Python

炎炎設(shè)計(jì) 2019-07-03 11:29:59

如何使用Timeit模塊我理解什么概念timeit但是我不知道如何在我的代碼中實(shí)現(xiàn)它。我如何比較兩個(gè)函數(shù)，比如說(shuō)insertion_sort和tim_sort..timeit?

查看完整描述

3 回答

www說(shuō)

TA貢獻(xiàn)1775條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

路途時(shí)差工作原理是只運(yùn)行一次安裝代碼，然后對(duì)一系列語(yǔ)句進(jìn)行重復(fù)調(diào)用。因此，如果您想測(cè)試排序，則需要進(jìn)行一些檢查，以便本地排序中的一次傳遞不會(huì)影響已經(jīng)排序的數(shù)據(jù)的下一次傳遞(當(dāng)然，這將使蒂姆塞德真的很出色，因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)已經(jīng)部分排序時(shí)，它的性能最好)。

下面是如何設(shè)置用于排序的測(cè)試的示例：

>>> import timeit>>> setup = '''
import random

random.seed('slartibartfast')
s = [random.random() for i in range(1000)]
timsort = list.sort
'''>>> print min(timeit.Timer('a=s[:]; timsort(a)', setup=setup).repeat(7, 1000))0.334147930145

注意，該系列語(yǔ)句在每次傳遞時(shí)都會(huì)生成未排序數(shù)據(jù)的新副本。

另外，請(qǐng)注意運(yùn)行度量套件七次并只保留最佳時(shí)間的計(jì)時(shí)技術(shù)-這確實(shí)有助于減少系統(tǒng)上運(yùn)行的其他進(jìn)程造成的測(cè)量失真。

這些是我正確使用時(shí)間的技巧。希望這會(huì)有所幫助：)

反對(duì) 回復(fù) 2019-07-03

蝴蝶不菲

TA貢獻(xiàn)1810條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

如果你想用timeit在交互式Python會(huì)話中，有兩個(gè)方便的選項(xiàng)：

使用IPython殼。它的特點(diǎn)是方便。%timeit特殊職能：

In [1]: def f(x):
   ...:     return x*x   ...: In [2]: %timeit for x in range(100): f(x)100000 loops, best of 3: 20.3 us per loop

在標(biāo)準(zhǔn)Python解釋器中，可以通過(guò)從__main__在安裝語(yǔ)句中：

>>> def f(x):...     return x * x 
... >>> import timeit>>> timeit.repeat("for x in range(100): f(x)", "from __main__ import f",
                  number=100000)[2.0640320777893066, 2.0876040458679199, 2.0520210266113281]

反對(duì) 回復(fù) 2019-07-03