首頁(yè) 猿問(wèn) 熊貓-如何平平列中的分級(jí)索引

熊貓-如何平平列中的分級(jí)索引

Python

慕斯王 2019-07-02 15:50:00

熊貓-如何平平列中的分級(jí)索引我有一個(gè)數(shù)據(jù)框架，在軸1(列)中有一個(gè)層次索引(來(lái)自groupby.agg行動(dòng))： USAF WBAN year month day s_PC s_CL s_CD s_CNT tempf sum sum sum sum amax amin0 702730 26451 1993 1 1 1 0 12 13 30.92 24.981 702730 26451 1993 1 2 0 0 13 13 32.00 24.982 702730 26451 1993 1 3 1 10 2 13 23.00 6.983 702730 26451 1993 1 4 1 0 12 13 10.04 3.924 702730 26451 1993 1 5 3 0 10 13 19.94 10.94我想把它壓平，使它看起來(lái)像這樣(名字不是關(guān)鍵的-我可以重命名)： USAF WBAN year month day s_PC s_CL s_CD s_CNT tempf_amax tmpf_amin 0 702730 26451 1993 1 1 1 0 12 13 30.92 24.981 702730 26451 1993 1 2 0 0 13 13 32.00 24.982 702730 26451 1993 1 3 1 10 2 13 23.00 6.983 702730 26451 1993 1 4 1 0 12 13 10.04 3.924 702730 26451 1993 1 5 3 0 10 13 19.94 10.94我該怎么做？(我試了很多次，但沒(méi)有結(jié)果。)根據(jù)一項(xiàng)建議，這是以DICT的形式出現(xiàn)的頭部。{('USAF', ''): {0: '702730', 1: '702730', 2: '702730', 3: '702730', 4: '702730'}, ('WBAN', ''): {0: '26451', 1: '26451', 2: '26451', 3: '26451', 4: '26451'}, ('day', ''): {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5}, ('month', ''): {0: 1, 1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1}, ('s_CD', 'sum'): {0: 12.0, 1: 13.0, 2: 2.0, 3: 12.0, 4: 10.0}, ('s_CL', 'sum'): {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 10.0, 3: 0.0, 4: 0.0}, ('s_CNT', 'sum'): {0: 13.0, 1: 13.0, 2: 13.0, 3: 13.0, 4: 13.0}, ('s_PC', 'sum'): {0: 1.0, 1: 0.0, 2: 1.0, 3: 1.0, 4: 3.0}, ('tempf', 'amax'): {0: 30.920000000000002, 1: 32.0, 2: 23.0, 3: 10.039999999999999, 4: 19.939999999999998}, ('tempf', 'amin'): {0: 24.98, 1: 24.98, 2: 6.9799999999999969, 3: 3.9199999999999982, 4: 10.940000000000001}, ('year', ''): {0: 1993, 1: 1993, 2: 1993, 3: 1993, 4: 1993}}

查看完整描述

3 回答

慕雪6442864

TA貢獻(xiàn)1812條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

我認(rèn)為最簡(jiǎn)單的方法是將列設(shè)置為頂層：

df.columns = df.columns.get_level_values(0)

注意：如果to級(jí)別有一個(gè)名稱，您也可以通過(guò)它訪問(wèn)它，而不是0。

.

如果你想合并/join你的多重索引變成一個(gè)索引(假設(shè)列中只有字符串項(xiàng))你可以：

df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]

注：我們必須strip當(dāng)沒(méi)有第二個(gè)索引時(shí)的空格。

In [11]: [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]Out[11]: ['USAF',
 'WBAN',
 'day',
 'month',
 's_CD sum',
 's_CL sum',
 's_CNT sum',
 's_PC sum',
 'tempf amax',
 'tempf amin',
 'year']

反對(duì) 回復(fù) 2019-07-02