MATLABOOP是慢的還是我做錯了什么？我在試驗MATLAB OOP，作為一個開始，我模仿了我的C+的Logger類，我把我所有的字符串助手函數(shù)都放在一個String類中，認為能夠這樣做是很棒的。a + b, a == b, a.find( b )而不是strcat( a b ), strcmp( a, b )的第一個元素。strfind( a, b )等問題：放緩我把上面的東西放了起來，立即注意到激烈減速。我是做錯了(這當然是可能的，因為我有相當有限的MATLAB經(jīng)驗)，還是MATLAB的OOP只是引入了大量的開銷？我的測試用例下面是我對字符串所做的簡單測試，基本上只是追加一個字符串并再次刪除附加的部分：classdef String < handle   ....  properties     stringobj = '';   end   function o = plus( o, b )     o.stringobj = [ o.stringobj b ];   end   function n = Length( o )     n = length( o.stringobj );   end   function o = SetLength( o, n )     o.stringobj = o.stringobj( 1 : n );   endendfunction atest( a, b ) %plain functions   n = length( a );   a = [ a b ];   a = a( 1 : n );function btest( a, b ) %OOP   n = a.Length();   a = a + b;   a.SetLength( n );function RunProfilerLoop( nLoop, fun, varargin )   profile on;   for i = 1 : nLoop     fun( varargin{ : } );   end   profile off;   profile report;a = 'test';aString = String( 'test' );RunProfilerLoop( 1000, @(x,y)atest(x,y), a, 'appendme' );RunProfilerLoop( 1000, @(x,y)btest(x,y), aString, 'appendme' );結(jié)果總時間(以秒為單位)，用于1000次迭代：Btest 0.550(帶String.etLength 0.138，String.plus 0.065，String.Length 0.057)頂樓0.015記錄器系統(tǒng)的結(jié)果同樣是：對于1000次調(diào)用，結(jié)果為0.1秒frpintf( 1, 'test\n' )，7(！)在內(nèi)部使用String類時對我的系統(tǒng)的1000個調(diào)用的秒(好的，它有更多的邏輯，但是與C+相比：我的系統(tǒng)的開銷std::string( "blah" )和std::cout在輸出端對平原std::cout << "blah"是1毫秒左右。)在查找類/包函數(shù)時，它僅僅是開銷嗎？由于MATLAB是被解釋的，所以它必須在運行時查找函數(shù)/對象的定義。因此，我想知道，在查找類或包函數(shù)與路徑中的函數(shù)時，可能涉及到更多的開銷。我試過測試這個，結(jié)果變得更奇怪了。為了排除類/對象的影響，我將在路徑中調(diào)用函數(shù)與包中的函數(shù)進行比較：function n = atest( x, y )   n = ctest( x, y ); % ctest is in matlab pathfunction n = btest( x, y )   n = util.ctest( x, y ); % ctest is in +util directory, parent directory is in path所得結(jié)果與上述相同：每秒0.004秒，0.001秒0.060秒，0.014秒那么，所有這些開銷是來自MATLAB花費時間查找其OOP實現(xiàn)的定義，而對于直接在路徑中的函數(shù)來說，這種開銷并不存在嗎？