不可序列化的任務(wù)：java.io.NotSerializableException僅在類在調(diào)用閉包之外的函數(shù)時(shí)，會(huì)產(chǎn)生奇怪的行為：當(dāng)函數(shù)在對(duì)象中時(shí)，一切都在工作。當(dāng)函數(shù)在類中時(shí)，獲?。翰豢尚蛄谢娜蝿?wù)：java.io.NotSerializableException：測(cè)試問題是，我需要類中的代碼，而不是對(duì)象。知道為什么會(huì)這樣嗎？Scala對(duì)象是序列化的(默認(rèn)嗎？)這是一個(gè)工作代碼示例：object working extends App {     val list = List(1,2,3)     val rddList = Spark.ctx.parallelize(list)     //calling function outside closure      val after = rddList.map(someFunc(_))     def someFunc(a:Int)  = a+1     after.collect().map(println(_))}這是一個(gè)不起作用的例子：object NOTworking extends App {   new testing().doIT}//adding extends Serializable wont helpclass testing {     val list = List(1,2,3)     val rddList = Spark.ctx.parallelize(list)   def doIT =  {     //again calling the fucntion someFunc      val after = rddList.map(someFunc(_))     //this will crash (spark lazy)     after.collect().map(println(_))   }   def someFunc(a:Int) = a+1}