首頁(yè) 猿問從熊貓數(shù)據(jù)框架中刪除列

從熊貓數(shù)據(jù)框架中刪除列

Python

富國(guó)滬深 2019-07-01 11:00:24

在刪除DataFrame中的列時(shí)，我使用：del df['column_name']這個(gè)效果很好。為什么我不能用下面這些？del df.column_name因?yàn)槟梢詫⒘?系列訪問為df.column_name我希望這能奏效。從熊貓數(shù)據(jù)框架中刪除列

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3 回答

拉莫斯之舞

TA貢獻(xiàn)1820條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊

正如您已經(jīng)猜到的，正確的語法是

del df['column_name']

很難del df.column_name由于Python中的語法限制，所以可以簡(jiǎn)單地工作。del df[name]被翻譯成df.__delitem__(name)在Python的掩護(hù)下。

反對(duì) 回復(fù) 2019-07-01

梵蒂岡之花

TA貢獻(xiàn)1900條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

在熊貓身上這樣做的最好方法是使用drop:

df = df.drop('column_name', 1)

哪里1是軸心編號(hào)(0行和1)

刪除列而不必重新分配df你可以：

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

最后，逐行數(shù)而不是按欄標(biāo)簽，嘗試刪除例如第1、第2和第4欄：

df = df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1)  # df.columns is zero-based pd.Index

反對(duì) 回復(fù) 2019-07-01

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