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用向量中x的值計(jì)算元素?cái)?shù)

用向量中x的值計(jì)算元素?cái)?shù)

白板的微信 2019-06-29 15:06:59
用向量中x的值計(jì)算元素?cái)?shù)我有一個(gè)數(shù)字向量:numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,          453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)我怎么能讓R數(shù)一個(gè)值的次數(shù)x出現(xiàn)在向量中?
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3 回答

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慕尼黑的夜晚無(wú)繁華

TA貢獻(xiàn)1864條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

你可以用table():

> a <- table(numbers)> a
numbers  4   5  23  34  43  54  56  65  67 324 435 453 456 567 657 
  2   1   2   2   1   1   2   1   2   1   3   1   1   1   1

然后你可以把它分類:

> a[names(a)==435]435 
  3

或者將其轉(zhuǎn)換為一個(gè)數(shù)據(jù).框架,如果您更愿意使用它:

> as.data.frame(table(numbers))
   numbers Freq1        4    22        5    13       23    24       34    2...


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反對(duì) 回復(fù) 2019-06-29
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HUH函數(shù)

TA貢獻(xiàn)1836條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

最直接的方法是sum(numbers == x).

numbers == x創(chuàng)建一個(gè)邏輯向量,該向量在x發(fā)生的每個(gè)位置都是真的,并且當(dāng)suming,邏輯向量被強(qiáng)制為數(shù)字,它將true轉(zhuǎn)換為1,false轉(zhuǎn)換為0。

但是,請(qǐng)注意,對(duì)于浮點(diǎn)數(shù),最好使用如下內(nèi)容:sum(abs(numbers - x) < 1e-6).


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反對(duì) 回復(fù) 2019-06-29
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森欄

TA貢獻(xiàn)1810條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

我可能會(huì)做這樣的事

length(which(numbers==x))

但實(shí)際上,更好的方法是

table(numbers)


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反對(duì) 回復(fù) 2019-06-29
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