將data.framework列從因子轉(zhuǎn)換為字符我有一個(gè)數(shù)據(jù)框架。我們打電話給他bob:> head(bob)                  phenotype                         exclusion GSM399350 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-GSM399351 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-GSM399352 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-GSM399353 3- 4- 8- 25+ 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-GSM399354 3- 4- 8- 25+ 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-GSM399355 3- 4- 8- 25+ 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-我想連接這個(gè)數(shù)據(jù)框架的行(這將是另一個(gè)問題)。但是你看：> class(bob$phenotype)[1] "factor"Bob列是因素。因此，例如：> as.character(head(bob))[1] "c(3, 3, 3, 6, 6, 6)"       "c(3, 3, 3, 3, 3, 3)"      [3] "c(29, 29, 29, 30, 30, 30)"我還沒有開始理解這一點(diǎn)，但我想這些都是關(guān)于(加拉卡庫斯國王宮廷)的因素水平的指數(shù)。bob？不是我想要的。奇怪的是，我可以瀏覽bob用手做bob$phenotype <- as.character(bob$phenotype)效果很好。而且，在輸入一些內(nèi)容之后，我可以得到一個(gè)data.framework，它的列是字符而不是因素。所以我的問題是：我怎么能自動(dòng)做到這一點(diǎn)？如何將帶因子列的data.framework轉(zhuǎn)換為具有字符列的data.framework，而不必手動(dòng)遍歷每個(gè)列？額外的問題：為什么手動(dòng)方法有效？