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基于每組行數(shù)的子集數(shù)據(jù)幀

基于每組行數(shù)的子集數(shù)據(jù)幀

陪伴而非守候 2019-06-25 11:04:22
基于每組行數(shù)的子集數(shù)據(jù)幀我有這樣的數(shù)據(jù),其中一些“名字”出現(xiàn)超過3次:df <- data.frame(name = c("a", "a", "a", "b", "b", "c", "c", "c", "c"), x = 1:9)   name x1    a 12    a 23    a 34    b 45    b 56    c 67    c 78    c 89    c 9我希望根據(jù)每個級別中的行數(shù)(觀察)對數(shù)據(jù)進行子集(篩選)。name變量。如果某一水平name發(fā)生3次以上,我要刪除屬于該級別的所有行。所以在這個例子中,我們會刪除觀察name == c,因為有> 3該組中的行:  name x1    a 12    a 23    a 34    b 45    b 5我寫了這段代碼,但沒能讓它起作用。as.data.frame(table(unique(df)$name))subset(df, name > 3)
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慕工程0101907

TA貢獻1887條經(jīng)驗 獲得超5個贊

使用dplyr一攬子:

df %>%
  group_by(name) %>%
  filter(n() < 4)# A tibble: 5 x 2# Groups:   name [2]
  name      x  <fct> <int>1 a         12 a         23 a         34 b         45 b         5

n()返回當前組中的觀察數(shù),因此我們可以group_by名稱,然后只保留屬于該組中行數(shù)小于4的部分的行。


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反對 回復 2019-06-25
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