在共享內(nèi)存中使用numpy數(shù)組進(jìn)行多處理我希望在共享內(nèi)存中使用numpy數(shù)組，以便與多處理模塊一起使用。困難之處在于它像一個(gè)numpy數(shù)組一樣使用，而不僅僅是作為一個(gè)ctype數(shù)組使用。from multiprocessing import Process, Arrayimport scipydef f(a):     a[0] = -a[0]if __name__ == '__main__':     # Create the array     N = int(10)     unshared_arr = scipy.rand(N)     arr = Array('d', unshared_arr)     print "Originally, the first two elements of arr = %s"%(arr[:2])     # Create, start, and finish the child processes     p = Process(target=f, args=(arr,))     p.start()     p.join()     # Printing out the changed values     print "Now, the first two elements of arr = %s"%arr[:2]這將產(chǎn)生如下輸出：Originally, the first two elements of arr = [0.3518653236697369, 0.517794725524976]Now, the first two elements of arr =  [-0.3518653236697369, 0.517794725524976]數(shù)組可以ctype的方式訪問，例如，arr[i]合乎道理。但是，它不是一個(gè)numpy數(shù)組，我不能執(zhí)行諸如-1*arr，或arr.sum()..我認(rèn)為一個(gè)解決方案是將ctype數(shù)組轉(zhuǎn)換為numpy數(shù)組。然而(除了不能使這個(gè)工作)，我不相信它將不再共享。似乎有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的解決辦法，必須是一個(gè)共同的問題。