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當(dāng)某些數(shù)字包含逗號作為千分隔符時,如何讀取數(shù)據(jù)?

當(dāng)某些數(shù)字包含逗號作為千分隔符時,如何讀取數(shù)據(jù)?

隔江千里 2019-06-21 17:35:28
當(dāng)某些數(shù)字包含逗號作為千分隔符時,如何讀取數(shù)據(jù)?我有一個CSV文件,其中一些數(shù)值表示為字符串,逗號作為千分隔符。"1,513"而不是1513..將數(shù)據(jù)讀入R的最簡單方法是什么?我可以用read.csv(..., colClasses="character")但是,在將這些列轉(zhuǎn)換為數(shù)字之前,我必須從相關(guān)元素中去掉逗號,而且我找不到一種簡潔的方法來做到這一點。
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3 回答

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慕容森

TA貢獻1853條經(jīng)驗 獲得超18個贊

不知道該怎么做read.csv正確地解釋它,但是您可以使用gsub取代","帶著"",然后將字符串轉(zhuǎn)換為numeric使用as.numeric:

y <- c("1,200","20,000","100","12,111")as.numeric(gsub(",", "", y))# [1]  1200 20000 100 12111

這是也曾在R-Help上回答過(以及在Q2在這里).

或者,您也可以對文件進行預(yù)處理,例如使用sed在Unix。


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反對 回復(fù) 2019-06-21
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慕哥6287543

TA貢獻1831條經(jīng)驗 獲得超10個贊

我想使用R,而不是預(yù)處理數(shù)據(jù),因為它使它更容易,當(dāng)數(shù)據(jù)被修改。按照Shane的建議gsub,我認(rèn)為這是我所能做到的最整潔的事情:

x <- read.csv("file.csv",header=TRUE,colClasses="character")col2cvt <- 15:41x[,col2cvt] <- lapply(x[,col2cvt],function(x){as.numeric(gsub(",", "", x))})


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反對 回復(fù) 2019-06-21
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