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當(dāng)某些數(shù)字包含逗號(hào)作為千分隔符時(shí)，如何讀取數(shù)據(jù)？

R語言

隔江千里 2019-06-21 17:35:28

當(dāng)某些數(shù)字包含逗號(hào)作為千分隔符時(shí)，如何讀取數(shù)據(jù)？我有一個(gè)CSV文件，其中一些數(shù)值表示為字符串，逗號(hào)作為千分隔符。"1,513"而不是1513..將數(shù)據(jù)讀入R的最簡(jiǎn)單方法是什么？我可以用read.csv(..., colClasses="character")但是，在將這些列轉(zhuǎn)換為數(shù)字之前，我必須從相關(guān)元素中去掉逗號(hào)，而且我找不到一種簡(jiǎn)潔的方法來做到這一點(diǎn)。

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3 回答

慕容森

TA貢獻(xiàn)1853條經(jīng)驗(yàn) 獲得超18個(gè)贊

不知道該怎么做read.csv正確地解釋它，但是您可以使用gsub取代","帶著""，然后將字符串轉(zhuǎn)換為numeric使用as.numeric:

y <- c("1,200","20,000","100","12,111")as.numeric(gsub(",", "", y))# [1]  1200 20000 100 12111

這是也曾在R-Help上回答過(以及在Q2在這里).

或者，您也可以對(duì)文件進(jìn)行預(yù)處理，例如使用sed在Unix。

反對(duì) 回復(fù) 2019-06-21

慕哥6287543

TA貢獻(xiàn)1831條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊

我想使用R，而不是預(yù)處理數(shù)據(jù)，因?yàn)樗顾菀祝?dāng)數(shù)據(jù)被修改。按照Shane的建議gsub，我認(rèn)為這是我所能做到的最整潔的事情：

x <- read.csv("file.csv",header=TRUE,colClasses="character")col2cvt <- 15:41x[,col2cvt] <- lapply(x[,col2cvt],function(x){as.numeric(gsub(",", "", x))})

反對(duì) 回復(fù) 2019-06-21