使用numpy構(gòu)建兩個(gè)數(shù)組的所有組合的數(shù)組我試圖通過(guò)6參數(shù)函數(shù)的參數(shù)空間來(lái)研究它的數(shù)值行為，然后再嘗試做任何復(fù)雜的事情，所以我正在尋找一種有效的方法來(lái)做到這一點(diǎn)。我的函數(shù)以浮點(diǎn)值作為輸入，給定一個(gè)6昏暗的numpy數(shù)組。我最初想做的是：首先，我創(chuàng)建了一個(gè)函數(shù)，該函數(shù)接受兩個(gè)數(shù)組，并從兩個(gè)數(shù)組生成一個(gè)包含所有值組合的數(shù)組。from numpy import *def comb(a,b):     c = []     for i in a:         for j in b:             c.append(r_[i,j])     return c然后我用reduce()若要將其應(yīng)用于同一個(gè)數(shù)組的m個(gè)副本，請(qǐng)執(zhí)行以下操作：def combs(a,m):     return reduce(comb,[a]*m)然后我像這樣評(píng)估我的功能：values = combs(np.arange(0,1,0.1),6)for val in values:     print F(val)這個(gè)很管用，但太慢了。我知道參數(shù)的空間很大，但這不應(yīng)該太慢。我只取樣了10個(gè)6(100萬(wàn)個(gè))在這個(gè)例子中，創(chuàng)建數(shù)組花費(fèi)了超過(guò)15秒的時(shí)間。values.你知道用Numpy做這件事的更有效的方法嗎？我可以修改函數(shù)的方式F如果有必要的話這就是爭(zhēng)論。