Group By X手段將X值相同的所有值放在一個組中.

Group By X, Y手段將X和Y值相同的所有值放在一個組中.

為了舉例說明，假設我們有下表，與誰在一所大學上什么科目有關：

Table: Subject_Selection

Subject   Semester   Attendee---------------------------------ITB001    1          John
ITB001    1          Bob
ITB001    1          Mickey
ITB001    2          Jenny
ITB001    2          James
MKB114    1          John
MKB114    1          Erica

當您使用group by僅在主題欄上；例如：

select Subject, Count(*)from Subject_Selectiongroup by Subject

你會得到這樣的東西：

Subject    Count------------------------------ITB001     5MKB114     2

.因為ITB 001有5個條目，MKB 114有2個條目

如果我們group by兩欄：

select Subject, Semester, Count(*)from Subject_Selectiongroup by Subject, Semester

我們會得到這個：

Subject    Semester   Count------------------------------ITB001     1          3ITB001     2       
   2MKB114     1          2

這是因為，當我們按兩列分組時，它是這樣說的“將它們分組，使所有具有相同科目和學期的學生都在同一組中，然后計算所有的聚合函數(shù)。(計數(shù)、總和、平均數(shù)等)每一組“..在這個例子中，當我們計算它們時，就可以看到三在第一學期做IT B 001的人，以及二在第二學期做。兩人都是在第一學期，所以第二學期沒有排(沒有數(shù)據(jù)適合小組“MKB 114，第二學期”)。

希望這是有意義的。

這個GROUP BY子句與聚合函數(shù)一起使用，以將結果集按一個或多個列分組。例如：

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;

記住這個命令：

1)SELECT(用于從數(shù)據(jù)庫中選擇數(shù)據(jù))

2)FROM(子句用于列出表)

3)WHERE(子句用于過濾記錄)

4)GROUP BY(子句可在SELECT語句中用于跨多個記錄收集數(shù)據(jù)，并將結果分組為一個或多個列)

5)HAN(子句與GROUP BY子句結合使用，以限制返回的行組僅限于條件為真的行)

6)ORDERBY(關鍵字用于對結果集進行排序)

如果使用聚合函數(shù)，則可以使用所有這些函數(shù)，這是必須設置它們的順序，否則可能會出現(xiàn)錯誤。

合計職能是：

min返回給定列中的最小值。

SUM返回給定列中數(shù)值的和。

avg返回給定列的平均值。

Count返回給定列中的值總數(shù)。

Count(*)返回表中的行數(shù)

我給你舉幾個例子。如果您有一個這樣使用聚合函數(shù)的產(chǎn)品表，下面是兩個場景：從產(chǎn)品中選擇AVG(INstock)；這將計算Products表的平均庫存單位。現(xiàn)在，您要按產(chǎn)品類別計算庫存單位，您必須使用AVG函數(shù)和GROUP BY子句，如：從產(chǎn)品組(按類別)中選擇類別ID，AVG(INstock)；