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當(dāng)兩個(gè)數(shù)據(jù)幀有不同的列集時(shí),按行組合兩個(gè)數(shù)據(jù)幀(Rbind)

當(dāng)兩個(gè)數(shù)據(jù)幀有不同的列集時(shí),按行組合兩個(gè)數(shù)據(jù)幀(Rbind)

瀟瀟雨雨 2019-06-16 16:22:33
當(dāng)兩個(gè)數(shù)據(jù)幀有不同的列集時(shí),按行組合兩個(gè)數(shù)據(jù)幀(Rbind)行綁定不具有相同列集的兩個(gè)數(shù)據(jù)幀可以嗎?我希望保留綁定后不匹配的列。
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3 回答

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慕姐4208626

TA貢獻(xiàn)1852條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

rbind.fill從包裹里plyr可能就是你要找的。


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反對 回復(fù) 2019-06-16
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胡子哥哥

TA貢獻(xiàn)1825條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

最近的一個(gè)解決方案是使用dplyrbind_rows函數(shù),我假設(shè)它比smartbind.


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反對 回復(fù) 2019-06-16
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慕標(biāo)5832272

TA貢獻(xiàn)1966條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

你可以用smartbind從gtools包裹。


例子:


library(gtools)

df1 <- data.frame(a = c(1:5), b = c(6:10))

df2 <- data.frame(a = c(11:15), b = c(16:20), c = LETTERS[1:5])

smartbind(df1, df2)

# result

     a  b    c

1.1  1  6 <NA>

1.2  2  7 <NA>

1.3  3  8 <NA>

1.4  4  9 <NA>

1.5  5 10 <NA>

2.1 11 16    A

2.2 12 17    B

2.3 13 18    C

2.4 14 19    D

2.5 15 20    E


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反對 回復(fù) 2019-06-16
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