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按名稱刪除數(shù)據(jù)幀列

按名稱刪除數(shù)據(jù)幀列

倚天杖 2019-06-16 15:39:59
按名稱刪除數(shù)據(jù)幀列如何使用node.js中的數(shù)據(jù)發(fā)出出站HTTP POST請(qǐng)求?
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3 回答

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德瑪西亞99

TA貢獻(xiàn)1770條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

您可以使用一個(gè)簡單的名稱列表:

DF <- data.frame(
  x=1:10,
  y=10:1,
  z=rep(5,10),
  a=11:20)drops <- c("x","z")DF[ , !(names(DF) %in% drops)]

或者,您也可以列出要保存的人的列表,并按姓名引用:

keeps <- c("y", "a")DF[keeps]

編輯:對(duì)于那些仍然不熟悉drop參數(shù),如果希望將一列保留為數(shù)據(jù)框架,則需要:

keeps <- "y"DF[ , keeps, drop = FALSE]

drop=TRUE(或者不提)將刪除不必要的維度,從而返回帶有列值的向量。y.


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反對(duì) 回復(fù) 2019-06-16
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LEATH

TA貢獻(xiàn)1936條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

還有subset命令,如果您知道需要哪些列,則此命令非常有用:

df <- data.frame(a = 1:10, b = 2:11, c = 3:12)df <- subset(df, select = c(a, c))

在@Hadley評(píng)論后更新:to滴下列a,c您可以這樣做:

df <- subset(df, select = -c(a, c))


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反對(duì) 回復(fù) 2019-06-16
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繁華開滿天機(jī)

TA貢獻(xiàn)1816條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

within(df, rm(x))

可能是最簡單的,或者對(duì)于多個(gè)變量:

within(df, rm(x, y))

或者如果你在處理data.tableS(每如何在data.table中按名稱刪除列?):

dt[, x := NULL]   # Deletes column x by reference instantly.dt[, !"x"]   # Selects all but x into a new data.table.

或用于多變量

dt[, c("x","y") := NULL]dt[, !c("x", "y")]


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反對(duì) 回復(fù) 2019-06-16
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