首頁(yè) 猿問(wèn) 在MySQL中計(jì)算運(yùn)行總數(shù)

在MySQL中計(jì)算運(yùn)行總數(shù)

MySQL SQL Server

牧羊人nacy 2019-06-16 14:39:40

在MySQL中計(jì)算運(yùn)行總數(shù)我有一個(gè)MySQL查詢：SELECT DAYOFYEAR(`date`) AS d, COUNT(*) FROM `orders` WHERE `hasPaid` > 0GROUP BY dORDER BY d返回如下內(nèi)容：d | COUNT(*) |20 | 5 |21 | 7 |22 | 12 |23 | 4 |我真正想要的是在結(jié)尾的另一篇專欄文章，以顯示正在運(yùn)行的總數(shù)：d | COUNT(*) | ??? |20 | 5 | 5 |21 | 7 | 12 |22 | 12 | 24 |23 | 4 | 28 |這個(gè)是可能的嗎？

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3 回答

楊魅力

TA貢獻(xiàn)1811條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

對(duì)于您來(lái)說(shuō)，這可能是一個(gè)更簡(jiǎn)單的解決方案，可以防止數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行大量的查詢。它只執(zhí)行一個(gè)查詢，然后在一次傳遞中對(duì)結(jié)果做一些計(jì)算。

SET @runtot:=0;SELECT
   q1.d,
   q1.c,
   (@runtot := @runtot + q1.c) AS rtFROM
   (SELECT
       DAYOFYEAR(`date`) AS d,
       COUNT(*) AS c    FROM  `orders`
    WHERE  `hasPaid` > 0
    GROUP  BY d    ORDER  BY d) AS q1

這將為您提供一個(gè)額外的RT(運(yùn)行總計(jì))列。不要錯(cuò)過(guò)頂部的set語(yǔ)句，以便首先初始化正在運(yùn)行的ALUL變量，否則只會(huì)得到NULL值的列。

反對(duì) 回復(fù) 2019-06-16

桃花長(zhǎng)相依

TA貢獻(xiàn)1860條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

SELECT 
   DAYOFYEAR(O.`date`)  AS d, 
   COUNT(*),
   (select count(*) from `orders` 
       where  DAYOFYEAR(`date`) <= d and   `hasPaid` > 0)FROM  
  `orders` as OWHERE  
  O.`hasPaid` > 0GROUP  BY dORDER  BY d

這將需要一些語(yǔ)法調(diào)優(yōu)(我沒(méi)有MySQL來(lái)測(cè)試它)，但它向您展示了這個(gè)想法。子查詢只需返回并將您已經(jīng)包含在外部查詢中的所有新內(nèi)容加起來(lái)，并且它必須對(duì)每一行都這樣做。

看一看這個(gè)問(wèn)題如何使用聯(lián)接來(lái)完成相同的任務(wù)。

用不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)來(lái)解決性能下降的問(wèn)題：因?yàn)橛凶畲笾?。一年中?66天，我假設(shè)您沒(méi)有針對(duì)多年運(yùn)行此查詢，子查詢將被評(píng)估366次。有了正確的日期索引和hasPaid標(biāo)志，您就會(huì)沒(méi)事的。

反對(duì) 回復(fù) 2019-06-16

神不在的星期二

TA貢獻(xiàn)1963條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

從MySQL 8開始，您將使用窗口函數(shù)對(duì)于這種查詢：

SELECT dayofyear(`date`) AS d, count(*), sum(count(*)) OVER (ORDER BY dayofyear(`date`))FROM `orders`WHERE `hasPaid` > 0GROUP BY dORDER BY d

在上面的查詢中，聚合函數(shù)count(*)嵌套在窗口函數(shù)中。sum(..) OVER (..)，這是可能的，因?yàn)?/trans>SQL中操作的邏輯順序..如果這太讓人費(fèi)解，您可以很容易地使用派生表或WITH條款要更好地構(gòu)造查詢：

WITH daily (d, c) AS (
  SELECT dayofyear(`date`) AS d, count(*)
  FROM `orders`
  WHERE `hasPaid` > 0
  GROUP BY d)SELECT d, c, sum(c) OVER (ORDER BY d)ORDER BY d

反對(duì) 回復(fù) 2019-06-16