第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問題,去搜搜看,總會(huì)有你想問的

每組計(jì)數(shù)觀察/行數(shù),并將結(jié)果添加到數(shù)據(jù)幀中

每組計(jì)數(shù)觀察/行數(shù),并將結(jié)果添加到數(shù)據(jù)幀中

HUX布斯 2019-06-15 18:05:13
每組計(jì)數(shù)觀察/行數(shù),并將結(jié)果添加到數(shù)據(jù)幀中說我有一個(gè)data.frame目的:df <- data.frame(name=c('black','black','black','red','red'),                  type=c('chair','chair','sofa','sofa','plate'),                  num=c(4,5,12,4,3))現(xiàn)在,我要計(jì)算每個(gè)組合的觀察次數(shù)。name和type..可以這樣做:table(df[ , c("name","type")])也有可能plyr(雖然我不知道該怎么做)。但是,如何將結(jié)果合并到原始數(shù)據(jù)框架中呢?所以結(jié)果會(huì)是這樣的:df#    name  type num count# 1 black chair   4     2# 2 black chair   5     2# 3 black  sofa  12     1 # 4   red  sofa   4     1# 5   red plate   3     1哪里count現(xiàn)在存儲(chǔ)聚合的結(jié)果。解決方案plyr學(xué)習(xí)也可能很有趣,不過我想看看這是如何用R基完成的。
查看完整描述

3 回答

?
互換的青春

TA貢獻(xiàn)1797條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊


你可以用ave:

df$count <- ave(df$num, df[,c("name","type")], FUN=length)


查看完整回答
反對 回復(fù) 2019-06-15
?
桃花長相依

TA貢獻(xiàn)1860條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

你可以這樣做:

> ddply(df,.(name,type),transform,count = NROW(piece))
   name  type num count1 black chair   4     22 black chair   5     23 black  sofa  12     14   red plate   3     15   
   red  sofa   4     1

或者更直觀地說,

> ddply(df,.(name,type),transform,count = length(num))
   name  type num count1 black chair   4     22 black chair   5     23 black  sofa  12     14   red plate   3     15  
    red  sofa   4     1


查看完整回答
反對 回復(fù) 2019-06-15
  • 3 回答
  • 0 關(guān)注
  • 566 瀏覽

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)