使用多處理Pool.map()時不能class=‘class 3’>選擇我試著用multiprocessing氏Pool.map()功能同時分工。當(dāng)我使用以下代碼時，它工作得很好：import multiprocessingdef f(x):     return x*xdef go():     pool = multiprocessing.Pool(processes=4)             print pool.map(f, range(10))if __name__== '__main__' :     go()然而，當(dāng)我在一種更面向?qū)ο蟮姆椒ㄖ惺褂盟鼤r，它就不起作用了。它給出的錯誤消息是：PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: attribute lookup __builtin__.instancemethod failed當(dāng)以下是我的主程序時，就會發(fā)生這種情況：import someClassif __name__== '__main__' :     sc = someClass.someClass()     sc.go()以下是我的someClass班級：import multiprocessingclass someClass(object):     def __init__(self):         pass     def f(self, x):         return x*x    def go(self):         pool = multiprocessing.Pool(processes=4)                print pool.map(self.f, range(10))誰知道問題可能是什么，或者是一個簡單的解決方法？