圖書

Reinforcement Learning: An Introduction

Sutton的良心巨制，最近也出了第二版。致力于長(zhǎng)期從事RL研究的同志們一定要去拜讀一下。

馮超 | 強(qiáng)化學(xué)習(xí)精要

知乎大神馮超的新書，在圖書館偶然看到就讀了一下，涵蓋的面挺廣的，從實(shí)現(xiàn)到原理都有細(xì)致的討論。

課程

UCB CS294

我不太愛看課程視頻來(lái)學(xué)東西，感覺來(lái)的比較慢，而且太大而全了也不太消化的了。但有一個(gè)系統(tǒng)性的認(rèn)識(shí)是很有必要的，而且UCB CS294這個(gè)課非常前沿，有時(shí)間的話非常推薦去看，沒時(shí)間看看他們課程的Slides也大有脾益。

快速入門

強(qiáng)化學(xué)習(xí)從入門到放棄的資料

先擺上一份大神的集錦，也是一份總結(jié)，相比我這個(gè)更全，很多資料也是從那里看到的。

南京大學(xué)俞揚(yáng)老師強(qiáng)化學(xué)習(xí)介紹

俞揚(yáng)老師是周志華老師（西瓜書的作者）的高徒，從事強(qiáng)化學(xué)習(xí)的研究也有七八年了，做了很多非常扎實(shí)的研究。這里列了他做一些會(huì)議報(bào)告的Slides，邏輯清楚、舉例得當(dāng)，適合短時(shí)間內(nèi)對(duì)RL有一個(gè)整體的了解。

知乎專欄 | 無(wú)痛的機(jī)器學(xué)習(xí)

上面提到的馮超寫的一系列文章，雖然主題是機(jī)器學(xué)習(xí)，但也花了很大的篇幅在討論RL。里面一些文章也寫進(jìn)了他的新書里。

知乎專欄 | 強(qiáng)化學(xué)習(xí)知識(shí)大講堂

這個(gè)專欄我一直在關(guān)注，里面有很多非常好的文章，比如Actor-Critic算法小結(jié)，對(duì)AC方法做了非常細(xì)致的總結(jié)。更多寶藏大家可以自己去挖掘。

莫煩python | 強(qiáng)化學(xué)習(xí)

莫煩大神的博客非常推薦，對(duì)很多問(wèn)題都有直觀的解釋，而且都有詳細(xì)的代碼實(shí)現(xiàn)和講解。上面的只給了他RL部分的博客，在他Pytorch的博客里也有一部分Pytorch對(duì)RL算法的實(shí)現(xiàn)。

Pytorch Tutorials | Reinforcement Learning (DQN) Tutorial

個(gè)人非常喜歡Pytorch，因此經(jīng)常逛Pytorch的官網(wǎng)。Pytorch也會(huì)把一些國(guó)外大牛的文章放在自己的教程里，更關(guān)系實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)的同學(xué)們可以去學(xué)習(xí)一下。

OpenAI Spinning Up

前段時(shí)間OpenAI放出的大殺器，旨在幫助新手迅速上手RL。非常不錯(cuò)的資料，里面甚至還列舉了RL各個(gè)方向上的一些經(jīng)典Paper。