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計算組平均值(或其他匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù))并將其分配給原始數(shù)據(jù)。

計算組平均值(或其他匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù))并將其分配給原始數(shù)據(jù)。

眼眸繁星 2019-06-12 17:05:58
計算組平均值(或其他匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù))并將其分配給原始數(shù)據(jù)。我想計算一下mean(或任何其他長度為1的簡要統(tǒng)計數(shù)字,如min, max, length, sum)在分組變量(“group”)的每個級別中的數(shù)值變量(“value”)。摘要統(tǒng)計量應(yīng)該分配給一個新變量,該變量具有同長就像原始數(shù)據(jù)..也就是說,原始數(shù)據(jù)的每一行都應(yīng)該有一個與當(dāng)前組值相對應(yīng)的值-數(shù)據(jù)集應(yīng)該不每組折疊為一行。例如,考慮組mean:以前id  group  value1   a      102   a      203   b      1004   b      200后id  group  value  grp.mean.values1   a      10     152   a      20     153   b      100    1504   b      200    150
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3 回答

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慕的地10843

TA貢獻1785條經(jīng)驗 獲得超8個贊

看一下ave功能。有點像

df$grp.mean.values <- ave(df$value, df$group)

如果你想用ave要計算每個組的其他內(nèi)容,需要指定FUN = your-desired-function,G.FUN = min:

df$grp.min <- ave(df$value, df$group, FUN = min)


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反對 回復(fù) 2019-06-12
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慕田峪9158850

TA貢獻1794條經(jīng)驗 獲得超8個贊

一種選擇是使用plyr. ddply期望data.frame(第一個d)并返回data.frame(第二個d)。其他XXply函數(shù)以類似的方式工作;ldply期望list并返回data.frame, dlply相反的.等等。第二個參數(shù)是分組變量。第三個參數(shù)是我們要為每個組計算的函數(shù)。


require(plyr)

ddply(dat, "group", transform, grp.mean.values = mean(value))


  id group value grp.mean.values

1  1     a    10              15

2  2     a    20              15

3  3     b   100             150

4  4     b   200             150


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反對 回復(fù) 2019-06-12
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