計(jì)算組平均值(或其他匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))并將其分配給原始數(shù)據(jù)。我想計(jì)算一下mean(或任何其他長(zhǎng)度為1的簡(jiǎn)要統(tǒng)計(jì)數(shù)字，如min, max, length, sum)在分組變量(“group”)的每個(gè)級(jí)別中的數(shù)值變量(“value”)。摘要統(tǒng)計(jì)量應(yīng)該分配給一個(gè)新變量，該變量具有同長(zhǎng)就像原始數(shù)據(jù)..也就是說，原始數(shù)據(jù)的每一行都應(yīng)該有一個(gè)與當(dāng)前組值相對(duì)應(yīng)的值-數(shù)據(jù)集應(yīng)該不每組折疊為一行。例如，考慮組mean:以前id group value1 a 102 a 203 b 1004 b 200后id group value grp.mean.values1 a 10 152 a 20 153 b 100 1504 b 200 150
3 回答
慕的地10843
TA貢獻(xiàn)1785條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
ave
df$grp.mean.values <- ave(df$value, df$group)
aveFUN = your-desired-functionFUN = min:
df$grp.min <- ave(df$value, df$group, FUN = min)
慕田峪9158850
TA貢獻(xiàn)1794條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
一種選擇是使用plyr. ddply期望data.frame(第一個(gè)d)并返回data.frame(第二個(gè)d)。其他XXply函數(shù)以類似的方式工作；ldply期望list并返回data.frame, dlply相反的.等等。第二個(gè)參數(shù)是分組變量。第三個(gè)參數(shù)是我們要為每個(gè)組計(jì)算的函數(shù)。
require(plyr)
ddply(dat, "group", transform, grp.mean.values = mean(value))
id group value grp.mean.values
1 1 a 10 15
2 2 a 20 15
3 3 b 100 150
4 4 b 200 150
- 3 回答
- 0 關(guān)注
- 813 瀏覽
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消