首頁(yè) 猿問(wèn) 如何查找列表中元素的所有出現(xiàn)情況？

如何查找列表中元素的所有出現(xiàn)情況？

Python

達(dá)令說(shuō) 2019-06-09 14:18:40

如何查找列表中元素的所有出現(xiàn)情況？index()只會(huì)給出列表中某一項(xiàng)的第一次出現(xiàn)。是否有一個(gè)簡(jiǎn)單的技巧可以返回列表中的所有索引？

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3 回答

MYYA

TA貢獻(xiàn)1868條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

您可以使用列表理解：

indices = [i for i, x in enumerate(my_list) if x == "whatever"]

反對(duì) 回復(fù) 2019-06-09

瀟湘沐

TA貢獻(xiàn)1816條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

雖然不是直接針對(duì)列表的解決方案，numpy為這類(lèi)事情而閃耀：

import numpy as np
values = np.array([1,2,3,1,2,4,5,6,3,2,1])searchval = 3ii = np.where(values == searchval)[0]

返回：

ii ==>array([2, 8])

對(duì)于具有大量元素和其他解決方案的列表(數(shù)組)來(lái)說(shuō)，這可以大大加快速度。

反對(duì) 回復(fù) 2019-06-09

瀟瀟雨雨

TA貢獻(xiàn)1833條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

解決方案list.index:

def indices(lst, element):
    result = []
    offset = -1
    while True:
        try:
            offset = lst.index(element, offset+1)
        except ValueError:
            return result
        result.append(offset)

它比列表理解要快得多enumerate，用于大名單。它也比numpy解如果您已經(jīng)擁有了數(shù)組，否則轉(zhuǎn)換成本超過(guò)了速度增益(在包含100個(gè)、1000個(gè)和10000個(gè)元素的整數(shù)列表上進(jìn)行了測(cè)試)。

注：請(qǐng)注意，基于Chris_Rands的注釋?zhuān)喝绻Y(jié)果足夠稀疏，此解決方案比列表理解速度更快，但是如果列表中有許多正在搜索的元素的實(shí)例(超過(guò)列表的15%，在包含1000個(gè)整數(shù)的測(cè)試中)，則列表理解速度更快。

反對(duì) 回復(fù) 2019-06-09