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計算每個組內(nèi)的行數(shù)

計算每個組內(nèi)的行數(shù)

守候你守候我 2019-06-04 16:20:45
計算每個組內(nèi)的行數(shù)我有一個dataframe,我想計數(shù)每個組中的行數(shù)。我經(jīng)常使用aggregate函數(shù)對數(shù)據(jù)求和如下:df2 <- aggregate(x ~ Year + Month, data = df1, sum)現(xiàn)在,我想數(shù)數(shù)觀察結(jié)果,但似乎找不到合適的論據(jù)FUN..從直覺上看,我認(rèn)為情況如下:df2 <- aggregate(x ~ Year + Month, data = df1, count)但是,沒有這樣的運氣。有什么想法嗎?一些玩具數(shù)據(jù):set.seed(2)df1 <- data.frame(x = 1:20,                   Year = sample(2012:2014, 20, replace = TRUE),                   Month = sample(month.abb[1:3], 20, replace = TRUE))
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3 回答

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慕婉清6462132

TA貢獻(xiàn)1804條經(jīng)驗 獲得超2個贊

也有df2 <- count(x, c('Year','Month'))(Plyr包)


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反對 回復(fù) 2019-06-04
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慕后森

TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗 獲得超5個贊

按照@約書亞的建議,這里有一種方法,您可以在您的df數(shù)據(jù)中心Year=2007年和Month=nov(假設(shè)它們是列):

nrow(df[,df$YEAR == 2007 & df$Month == "Nov"])

aggregate@GregSnowden:

aggregate(x ~ Year + Month, data = df, FUN = length)


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反對 回復(fù) 2019-06-04
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